<?xml version='1.0' encoding='utf-8'?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.2 20190208//EN" "http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.2/JATS-journalpublishing1.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.2" xml:lang="ru" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="issn">2409-1634</journal-id><journal-title-group><journal-title>Научный результат. Экономические исследования</journal-title></journal-title-group><issn pub-type="epub">2409-1634</issn></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.18413/2409-1634-2018-4-2-0-5</article-id><article-id pub-id-type="publisher-id">1414</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>ФИНАНСЫ</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Оценка деятельности коммерческих банков Российской Федерации на основе модели  Camels</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Evaluation the activities of the commercial banks  of the Russian federation based on the camels model</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="ru"><surname>Горбунова</surname><given-names>Елена Игоревна</given-names></name><name xml:lang="en"><surname>Gorbunova</surname><given-names>Elena Igorevna</given-names></name></name-alternatives><email>gorbunova_e@bsu.edu.ru</email></contrib><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="ru"><surname>Альнакула</surname><given-names>Мадж</given-names></name><name xml:lang="en"><surname>Alnakula</surname><given-names>Majd</given-names></name></name-alternatives><email>maged.Alnakola@gmail.com</email></contrib><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="ru"><surname>Веретенникова</surname><given-names>Ираида Ивановна</given-names></name><name xml:lang="en"><surname>Veretennikova</surname><given-names>Iraida I.</given-names></name></name-alternatives><email>Veretennikova_I@bsu.edu.ru</email></contrib></contrib-group><pub-date pub-type="epub"><year>2018</year></pub-date><volume>4</volume><issue>2</issue><fpage>0</fpage><lpage>0</lpage><self-uri content-type="pdf" xlink:href="/media/economic/2018/2/ilovepdf_com-42-50.pdf" /><abstract xml:lang="ru"><p>Банковская сфера играет важную роль в экономической и социальной жизни государства, так как она является основным элементом доверия не только к экономике, но и к государственной политике.

Банковская система имеет двухуровневую систему организации. Первый уровень представлен &amp;ndash; Центральным Банком Российской Федерации, второй &amp;ndash; коммерческими банками. В данной статье рассмотрен второй уровень банковской системы России.

Коммерческие банки являются основой экономической активности инвестиций в различных сферах экономики, так как они важную играют роль финансового посредника между кредиторами (вкладчиками) и заемщиками, а также сталкиваются с потенциальными рисками, которые стремятся минимизировать.

Для определения оценки эффективности своей деятельности банки используют один из международных стандартов &amp;ndash; американская модель CAMELS. Такая оценка измеряет эффективность использования имеющихся у банка финансовых ресурсов.

Опираясь на показатели пяти представленных банков, в конце статьи авторами составлен рейтинг наиболее устойчивых банков России по данной модели.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>The banking sector plays an important role not only in the economic, but also in social life of the country, since it is the main element of confidence&amp;rsquo;s evidence in the economic, but also in public policy.

The banking system has a two levelsin the organization. The first one is represented by the Central Bank of the Russian Federation and the second by commercial banks, so this article studies the second level of the banking system in Russia.

Commercial banks play basic role in the economic activities by investing in various sectors of the economy, since they consider as a broker between lenders (investors) and debtors so they are facing potential risks which try to avoid and minimize.

To determine the performance&amp;rsquo;s efficiency, banks use one of the FAS (financial American standards) &amp;ndash; the American model CAMELS which measures the efficiency of the use of available bank&amp;rsquo;s financial resources.

Based on the indicators of the five represented banks, at the end of the article the authors compiled a rating of the most stable banks of Russia according to this model.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>экономика</kwd><kwd>банковская система</kwd><kwd>кредитные организации</kwd><kwd>коммерческий банк</kwd><kwd>Центральный банк</kwd><kwd>модель CAMELS</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>economy</kwd><kwd>banking system</kwd><kwd>credit organizations</kwd><kwd>commercial bank</kwd><kwd>Central Bank</kwd><kwd>CAMELS model</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>Список литературы</title><ref id="B1"><mixed-citation>Владыка М.В., Бурдинская Д.М., Горбунова Е.И., (2017). Развитие методов государственного банковского регулирования и надзора: федеральный и региональный аспекты реформирования // Фундаментальные исследования. 2017. № 2. С. 114&amp;ndash;119.</mixed-citation></ref><ref id="B2"><mixed-citation>Исаева Е.А., Бухтуев К.А., Нехорошева М.А., (2016). Анализ надежности коммерческих банков с использованием рейтинговой системы Camel // Экономика и современный менеджмент: теория и практика. 2016. № 56. С. 35-43.</mixed-citation></ref><ref id="B3"><mixed-citation>Селиверстов А.В., (2017).&amp;nbsp; Модель Camels &amp;ndash; система оценки эффективности коммерческого банка // Аллея Науки. 2017. Т. 2. №9. С. 605-608.</mixed-citation></ref><ref id="B4"><mixed-citation>Рейтинг крупнейших банков России по активам &amp;ndash; итоги 2018 года [Электронный ресурс] // Риарейтинг URL:http://riarating.ru/banks/20180207/630081913.html (дата обращения 31.03.2018).</mixed-citation></ref><ref id="B5"><mixed-citation>Рейтинг крупнейших российских банков по рентабельности на 1 января 2018 года [Электронный ресурс] // РиарейтингURL: http://vid1.rian.ru/ig/ratings/b_profit_0118.pdf (дата обращения 31.03.2018).</mixed-citation></ref><ref id="B6"><mixed-citation>Camels Сбербанк России [Электронный ресурс] // Портал банковского аналитика URL: http://analizbankov.ru/bank.php?BankId=sberbank-rossii-1481&amp;amp;BankMenu=camels (дата обращения 31.03.2018).</mixed-citation></ref><ref id="B7"><mixed-citation>Camels Райффайзенбанк [Электронный ресурс] // Портал банковского аналитика URL: http://analizbankov.ru/bank.php?BankId=rayffayzenbank-3292&amp;amp;BankMenu=camels&amp;nbsp; (дата обращения 31.03.2018).</mixed-citation></ref><ref id="B8"><mixed-citation>Camels Почта Банк [Электронный ресурс] // Портал банковского аналитика URL: http://analizbankov.ru/bank.php?BankId=pochta-bank-650&amp;amp;BankMenu=camels&amp;nbsp; (дата обращения 31.03.2018).</mixed-citation></ref><ref id="B9"><mixed-citation>Camels Россельхозбанк [Электронный ресурс] // Портал банковского аналитика URL: http://analizbankov.ru/bank.php?BankId=rossel-hozbank-3349&amp;amp;BankMenu=camels&amp;nbsp; (дата обращения 31.03.2018).</mixed-citation></ref><ref id="B10"><mixed-citation>Camels Втб [Электронный ресурс] // Портал банковского аналитика URL: http://analizbankov.ru/bank.php?BankId=vtb-1000&amp;amp;BankMenu=camels&amp;nbsp; (дата обращения 31.03.2018).</mixed-citation></ref><ref id="B11"><mixed-citation>Рейтинг банков по объему капитала на 01 января 2018 года [Электронный ресурс] // РиарейтингURL: http://vid1.rian.ru/ig/ratings/banki_07_01_18.pdf&amp;nbsp; (дата обращения 31.03.2018).</mixed-citation></ref><ref id="B12"><mixed-citation>Рейтинг банков по объему собственного капитала на 1 января 2018 года [Электронный ресурс] // Риарейтингhttp:// РиарейтингURL:riarating.ru/banks/20180222/630083713.html (дата обращения 31.03.2018).</mixed-citation></ref><ref id="B13"><mixed-citation>Рейтинг банков по объему активов на 1 января 2018 года [Электронный ресурс] // Риарейтинг URL:http://vid1.rian.ru/ig/ratings/banki_05_01_18.pdf&amp;nbsp; (дата обращения 31.03.2018).</mixed-citation></ref><ref id="B14"><mixed-citation>Vladyka M.V., Vaganova O.V., Kucheryavenko S.A., Bykanova N.I. Analysis of efficiency indicators of a macro region&amp;#39;s economy (on the example of the central federal district)// The Social sciences (Pakistan). 2016. Vol. 11(15). P. 3728-3733.</mixed-citation></ref></ref-list></back></article>