Целью данного исследования является выявление взаимосвязей основных факторов, присущих региональной экономической системе. Исследование проведено с применением метода корреляционного анализа. Научная новизна заключается в разработке на основе статистических данных субъектов с учетом данных Росстата, Минфина России и Центрального банка выводов о взаимообусловленности ключевых индикаторов регионального развития. Выявлены и статистически оценены уровни связей между показателями, что позволило сделать вывод о присущем ряде факторов «эффекта колеи». Расчет показателей и визуализация результатов подготовлены с использованием алгоритмов анализа данных на языке программирования R. Сделаны выводы о высокой взаимной обусловленности инвестиций и накопленных основных фондов в регионе, кредитной нагрузке и объемом вкладов, инвестициями и собственными доходами бюджета и др. Полученные результаты могут быть использованы при разработке мер региональной экономической политики, а также управленческих решений в условиях нестабильной экономической ситуации.
The purpose of this study is to identify the interrelationships of the main factors inherent in the regional economic system. The study was conducted using the method of correlation analysis. The scientific novelty lies in the development of conclusions on the interdependence of key indicators of regional development based on the statistical data of the subjects, taking into account the data of Rosstat, the Ministry of Finance of Russia and the Central Bank. The levels of relationships between the indicators were identified and statistically evaluated, which allowed us to conclude about the inherent "path dependence" of a number of factors. The calculation of indicators and visualization of results are prepared using data analysis algorithms in the programming language R. Conclusions are drawn about the high mutual conditionality of investments and accumulated fixed assets in the region, the credit load and the volume of deposits, investments and own budget revenues, etc. The results obtained can be used in the development of regional economic policy measures.