Развитие технологий искусственного интеллекта оказывает все более заметное влияние на региональные процессы, в том числе на темпы и качество инновационного развития. В условиях трансформации экономики важно понимать какие именно возможности открываются перед регионом при внедрении ИИ-инструментов, а также какие трудности могут возникнуть в этом процессе. В статье рассматривается влияние технологий искусственного интеллекта на повышение эффективности инновационной деятельности на уровне региона. В качестве примера выбран опыт Белгородской области, где в последнее время наблюдается большой интерес к цифровым решениям в различных отраслях. Цель исследования – выявить направления, в которых применение искусственного интеллекта может дать наибольший эффект с точи зрения стимулирования инновационных процессов. В рамках работы были поставлены задачи по оценке текущего состояния инновационного потенциала региона, выявлению препятствий для внедрения искусственного интеллекта и анализу условий, способствующих его активному применению. Основу методологии составили элементы системного и сравнительного анализа, а также изучение практических ситуаций на уровне региона. В результате проведенного анализа предложена модель адаптивного управления инновациями с опорой на ИИ-инструменты, учитывающая особенности региональной инфраструктуры, кадрового ресурса и цифровой зрелости. Практическая значимость исследования заключается в возможности применения полученных выводов в процессе выработки управленческих решений на уровне органов власти и бизнеса. Предложенные подходы, могут быть полезны для разработки региональных стратегий, направленных на повышение конкурентоспособности, устойчивости и инвестиционной привлекательности региона.
The development of artificial intelligence (AI) technologies is having an increasingly significant impact on regional processes, particularly on the pace and quality of innovation-driven growth. In the context of ongoing economic transformation, it is essential to understand the specific opportunities that AI opens up for regional systems, as well as the challenges that may arise during its implementation. This study explores the role of AI technologies in enhancing innovation performance at the regional level, using the Belgorod Region as a case study, where interest in digital solutions across sectors has notably increased in recent years. The main objective of the research is to identify the areas where AI can have the most substantial impact on stimulating innovation processes. The study focuses on assessing the current state of the region’s innovation potential, identifying barriers to AI adoption, and analyzing the conditions that contribute to its effective application. The methodological framework is based on elements of systems and comparative analysis, as well as the examination of real-life regional case studies. As a result of the analysis, the paper proposes an adaptive innovation management model built on AI tools, which takes into account the region’s infrastructure, human resources, and level of digital maturity. The practical value of the study lies in the applicability of its findings to the decision-making processes of both public authorities and businesses. The proposed approaches may be used in the development of regional strategies aimed at increasing competitiveness, economic resilience, and investment attractiveness.