Актуальность исследования обусловлена необходимостью преодоления объективных и системных организационно-экономических барьеров, препятствующих цифровой трансформации малого и среднего предпринимательства (МСП), несмотря на доказанный потенциал технологий искусственного интеллекта (ИИ), блокчейн и интернета вещей (IoT). Предыдущие исследования подтвердили, что ключевыми ограничениями для МСП являются высокие начальные инвестиции и дефицит квалифицированных IT-кадров. Целью работы является разработка и экономическое обоснование типовой модели государственно-частного партнерства (ГЧП), способной обеспечить устойчивый доступ МСП к передовым цифровым активам и компетенциям. Основным результатом исследования является разработка типовой модели ГЧП «Цифровой хаб для МСП», структурированной как сервисное партнерство. Модель интегрирует три ключевых компонента - инфраструктурный (доступ к ИИ/Блокчейн по модели SaaS/PaaS), кадровый (аутсорсинг специалистов через IT-Personnel as a Service) и регуляторный (централизованный комплаенс и кибербезопасность). Научная новизна заключается в обосновании нетрадиционного для ГЧП механизма, ориентированного на нематериальные цифровые активы, которые имеют свойство быстро устаревать. Экономическое моделирование подтвердило гипотезу - внедрение модели, при условии софинансирования государством в размере 25–35%, приводит к снижению инвестиционных затрат МСП на 45–60%, а кадровых расходов — на 30–40%. Выводы исследования доказывают, что ГЧП является наиболее эффективным институциональным инструментом, способным перевести поддержку МСП от прямого субсидирования к созданию общей, многопользовательской цифровой инфраструктуры, что служит практическим руководством для совершенствования стратегии цифровизации в России.