<?xml version='1.0' encoding='utf-8'?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.2 20190208//EN" "http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.2/JATS-journalpublishing1.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.2" xml:lang="ru" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="issn">2409-1634</journal-id><journal-title-group><journal-title>Научный результат. Экономические исследования</journal-title></journal-title-group><issn pub-type="epub">2409-1634</issn></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.18413/2409-1634-2026-12-2-0-7</article-id><article-id pub-id-type="publisher-id">4237</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>ЭКОНОМИКА,УПРАВЛЕНИЕ И УЧЕТ НА ПРЕДПРИЯТИИ</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>ВОЗМОЖНОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ЯЗЫКОВЫХ МОДЕЛЕЙ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ УПРАВЛЕНИЯ ИННОВАЦИЯМИ</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>THE POSSIBILITIES OF USING LANGUAGE MODELS TO SOLVE THE PROBLEMS OF INNOVATION MANAGEMENT</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="ru"><surname>Водолаженко</surname><given-names>Роман Анатольевич</given-names></name><name xml:lang="en"><surname>Vodolazhenko</surname><given-names>Roman A.</given-names></name></name-alternatives></contrib><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="ru"><surname>Цой</surname><given-names>Валентин Валерьевич</given-names></name><name xml:lang="en"><surname>Tsoi</surname><given-names>Valentin V.</given-names></name></name-alternatives></contrib><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="ru"><surname>Кикоть</surname><given-names>Артем Вячеславович</given-names></name><name xml:lang="en"><surname>Kikot</surname><given-names>Artem V.</given-names></name></name-alternatives></contrib><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="ru"><surname>Копанев</surname><given-names>Артём Александрович</given-names></name><name xml:lang="en"><surname>Kopanev</surname><given-names>Artem A.</given-names></name></name-alternatives></contrib></contrib-group><pub-date pub-type="epub"><year>2026</year></pub-date><volume>12</volume><issue>2</issue><fpage>0</fpage><lpage>0</lpage><self-uri content-type="pdf" xlink:href="/media/economic/2026/2/Экономические_исследования-69-76.pdf" /><abstract xml:lang="ru"><p>В статье решается научная проблема экспериментального подтверждения оценки и верификации моделей RAG для использования их в процессе управления инновациями для кейсов, аналогичных реализованному в T-bank, а именно исследования возможностей реализации патентного поиска с использованием моделей RAG. Объектом исследования является эффективность рассматриваемых систем в сравнении с эффективностью прочих типов языковых моделей за счет использования внешней базы данных в рамках предметной области, в данном случае, патентной аналитики.

Для обеспечения практической ценности результатов исследования был использован комплексный методологический подход, включающий эмпирический анализ, постановку и обработку результатов эксперимента, и количественную обработку полученных данных. Для апробации RAG был разработан и реализован эксперимент, целью которого является оценка качества ответов, предоставляемых различными языковыми моделями. Был получен результат, иллюстрирующий, что RAG увеличивает точность моделей на 50% по сравнению с GPS и Giga-чат. Научная новизна статьи заключается в разработке и экспериментальной проверке комплексного подхода к исследованию возможности решения задач патентного анализа.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>The article solves the scientific problem of experimental confirmation of the evaluation and verification of RAG models for use in the innovation management process for cases similar to those implemented in T-bank, namely, the study of the possibilities

of implementing patent search using RAG models. The object of the study is the effectiveness of the systems under consideration in comparison with the effectiveness

of other types of language models due to the use of an external database within the subject area, in this case, patent analytics.

To ensure the practical value of the research results, a comprehensive methodological approach was used, including empirical analysis, formulation and processing of experimental results, and quantitative processing of the data obtained. To test RAG, an experiment was developed and implemented to evaluate the quality of responses provided by various language models. The results show that RAG improves model accuracy by 50% compared to GPS and GigaChat. The scientific novelty of the article lies in the development and experimental verification of an integrated approach to the study of the possibility of solving problems of patent analysis.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>языковые модели</kwd><kwd>RAG</kwd><kwd>искусственный интеллект</kwd><kwd>патентная аналитика</kwd><kwd>метрики</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>language models</kwd><kwd>RAG</kwd><kwd>artificial intelligence</kwd><kwd>patent analytics</kwd><kwd>metrics</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>Список литературы</title><ref id="B1"><mixed-citation>Wang, Suyuan &amp;amp; Yin, Xueqian &amp;amp; Wang, Menghao &amp;amp; Guo, Ruofeng &amp;amp; Nan, Kai. (2024). EvoPat: A Multi-LLM-based Patents Summarization and Analysis Agent. 10.48550/arXiv.2412.18100.</mixed-citation></ref><ref id="B2"><mixed-citation>Ding, Yao &amp;amp; Wu, Yuqing &amp;amp; Ding, Ziyang. (2025). An automatic patent literature retrieval system based on LLM-RAG. Journal of Technology Innovation and Engineering. 1. 10.63887/jtie.2025.1.3.3.</mixed-citation></ref><ref id="B3"><mixed-citation>Santos, Fabiano &amp;amp; Peres, Mariana &amp;amp; Junqueira Braga, Edimilson. (2025). COB-2025-2478 Optimization of patent search strategies for mechanical engineering: methodologies, tools, and applications.</mixed-citation></ref><ref id="B4"><mixed-citation>Khan A. A. et al. Developing Retrieval Augmented Generation (RAG) based LLM Systems from PDFs: An Experience Report. arXiv preprint arXiv:2410.15944v1, 2024. URL: https: // arxiv.org/abs/2410.15944v1</mixed-citation></ref><ref id="B5"><mixed-citation>Bommasani R. et al. On the opportunities and risks of foundation models. arXiv preprint arXiv:2108.07258. DOI: https: // doi.org/10.48550/arXiv.2108.07258</mixed-citation></ref><ref id="B6"><mixed-citation>Vaswani, A., Shazeer, N., Parmar, N. et al. Attention is all you need // Advances in Neural Information Processing Systems. 2017. Vol. 30.</mixed-citation></ref><ref id="B7"><mixed-citation>Корейша З. А. Исследование патентной и инновационной деятельности как фактора экономического развития России / З. А. Корейша, В. С. Паршина // Вопросы инновационной экономики. 2017. Т. 7, № 1.</mixed-citation></ref><ref id="B8"><mixed-citation>С. 31-39.</mixed-citation></ref><ref id="B9"><mixed-citation>Доброходов Я.И., Сурина А.В. Большие языковые модели: прогнозирование развития по методу Гартнера // SAEC. 2024. №2. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/bolshie-yazykovye-modeli-prognozirovanie-razvitiya-po-metodu-gartnera</mixed-citation></ref><ref id="B10"><mixed-citation>Чунгулова Г.К., Оразалиева Э.Н. Возможности и проблемы больших языковых моделей в образовании на примере ChatGpt // НИР/S&amp;amp;R. 2024. №4 (20). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/vozmozhnosti-i-problemy-bolshih-yazykovyh-modeley-v-obrazovanii-na-primere-chatgpt</mixed-citation></ref><ref id="B11"><mixed-citation>Каширина И.Л., Осипов И.Р., Яковлев В.А. Разработка и оценка RAG-системы для анализа семантических связей // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Системный анализ и информационные технологии. 2025. № 2. С. 114-126.</mixed-citation></ref><ref id="B12"><mixed-citation>Лягошина Т.В. Большие языковые модели: влияние на публичный дискурс и общество в целом // Вестн. Том. гос. ун-та. Философия. Социология. Политология. 2024. №79. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/bolshie-yazykovye-modeli-vliyanie-na-publichnyy-diskurs-i-obschestvo-v-tselom</mixed-citation></ref><ref id="B13"><mixed-citation>Оболенский Д.М., Шевченко В.И. Использование метода RAG и больших языковых моделей в интеллектуальных образовательных экосистемах // Экономика. Информатика. 2024. №3. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ispolzovanie-metoda-rag-i-bolshih-yazykovyh-modeley-v-intellektualnyh-obrazovatelnyh-ekosistemah</mixed-citation></ref><ref id="B14"><mixed-citation>Науменко А. О. Технология RAG (retrieval-augmented generation) как инновационный подход в LLM // Вестник науки. 2025. №8 (89). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/tehnologiya-rag-retrieval-augmented-generation-kak-innovatsionnyy-podhod-v-llm</mixed-citation></ref></ref-list></back></article>