2409-1634Научный результат. Экономические исследования2409-163410.18413/2409-1634-2026-12-3-0-24337МИРОВАЯ ЭКОНОМИКАРАЗВИТИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В КИТАЕ И ОЦЕНКА ЕГО ВЛИЯНИЯ НА НАЦИОНАЛЬНЫЙ РЫНОК ТРУДАDEVELOPMENT OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN CHINA AND ASSESSMENT OF ITS IMPACT ON THE NATIONAL LABOR MARKETЖуковскийАндрей ДмитриевичZhukovskyA. Dmitrievichjukoffsky@gmail.comРастопчинаЮлия ЛеонидовнаRastopchinaYulia L.rastopchina@bsuedu.ruКлокельМарияKlokelMariamaria.klokel@gmail.com202612300

Активное распространение цифровых технологий и технологий искусственного интеллекта привело к значительным изменениям и преобразованиям в экономической структуре, в том числе рынка труда. Китай является одним из лидеров цифровой трансформации почти всех своих отраслей, в силу чего важными и актуальными становятся исследования о влиянии искусственного интеллекта на спрос рабочей силы и в целом на процессы занятости. Внедрение искусственного интеллекта ведет к структурным преобразованиям в составе рабочей силы, в первую очередь за счет увеличения спроса на высококвалифицированных работников и долю их доходов в экономике в целом, что способствует перераспределению факторов производства между отраслями. В этой статье проведен сравнительный обзор ключевых аспектов базовых стратегических документов Китая в области развития искусственного интеллекта («Сделано в Китае 2025» и «План развития искусственного интеллекта нового поколения»). Согласно «Глобальному индексу развития ИИ» в 2025 году в категории «Прикладные исследования в сфере ИИ» Китай занимает первое место в мире с объемом в 22,8 трлн долларов и баллом 100. Нами проанализирована практика внедрения искусственного интеллекта в операционные процессы и общее корпоративное управление китайских компаний – SHEIN, Tencent, Alibaba и модель Qwen. Интеграция ИИ в производственные предприятия значительно снижает долю низкоквалифицированной занятости и увеличивает долю занятости в наукоемкой и технологичной сфере услуг. Искусственный интеллект в Китае не привели к чистому сокращению рабочих мест. Высвобождаемые в одних секторах трудовые ресурсы поглощаются другими, особенно в сфере (доставка, e-commerce, ride-hailing), которая стала колоссальным работодателем, обеспечив гибкую занятость десяткам миллионов.

The rapid expansion of digital and artificial intelligence technologies has led to significant changes and transformations in the economic structure, including the labor market. China is a leader in the digital transformation of nearly all its industries, making research on the impact of artificial intelligence on labor demand and employment processes more generally important and relevant. The introduction of artificial intelligence leads to structural changes in the workforce, primarily due to increased demand for highly skilled workers and their share of income in the economy as a whole, facilitating the redistribution of production factors across industries. This article provides a comparative review of key aspects of China's key strategic documents on artificial intelligence development (Made in China 2025 and the Next-Generation Artificial Intelligence Development Plan). According to the Global AI Development Index, China ranks first globally in the 2025 "Applied AI Research" category, with a market capitalization of $22.8 trillion and a score of 100. We analyzed the implementation of artificial intelligence in operational processes and overall corporate governance at Chinese companies such as SHEIN, Tencent, Alibaba, and the Qwen model. The integration of AI into manufacturing significantly reduces the share of low-skilled employment and increases the share of employment in knowledge-intensive and technology-based services. Artificial intelligence in China has not led to a net loss of jobs. Labor resources freed up in some sectors are absorbed by others, particularly in the delivery, e-commerce, and ride-hailing industries, which have become a colossal employer, providing flexible employment for tens of millions.

искусственный интеллектрынок трудаКитайрабочая силаartificial intelligencelabor marketChinaworkforceСписок литературыBrynjolfsson, E., Mitchell, T., & Rock, D. (2018). “What Can Machines Learn and What Does It Mean for Occupations and the Economy?”, AEA Papers and Proceedings, 108, 43–47.Chinese AI: Key Projects and Events/ URL: https://blog.colobridge.net/en/2025/03/how-is-chinese-ai-changing-the-global-market-en/#Alibaba-and-the-Qwen-ModelDeCanio, Stephen J. (2016). “Robots and humans — complements or substitutes?”, Journal of Macroeconomics, 49, 280–291.Gan Xu, Yue Qiu, Qi Jingyu (2024). “Artificial intelligence and labor demand: An empirical analysis of Chinese small and micro enterprises”, June 2024, Heliyon, 10(3):e33893, DOI:10.1016/j.heliyon.2024.e33893Jiwei Qian (2025). National University of Singapore Governing Digital Work: State, Technology, and the Transformation of Labor Regime in China, June 2025, DOI:10.4324/9781003347088Li, S. Q., Wang, H. C., & Wang, S. Y. (2021). “Research on the factors influencing the labor structure of manufacturing industry in the context of artificial intelligence: A case study of industrial robot application”, Management Review, 33(3), 3.Li, Defu & Bental, Benjamin & Tang, Xuemei (2024). “Comment on Acemoglu “Labor- and Capital-augmenting technical change”, MPRA Paper 123070, University Library of Munich, Germany.Oberfield, Ezra, and Devesh Raval (2021). “Micro Data and Macro Technology”, Econometrica, vol. 89, no. 2, Econometric Society, 2021, pp. 703–732Acemoglu D. and Restrepo P. (2018). “The Race between Man and Machine: Implications of Technology for Growth, Factor Shares, and Employment†”, American Economic Review, 108(6): 1488–1542 https://doi.org/10.1257/aer.20160696Wu C, Cao Y, Xu H. (2025). “How Population Aging Drives Labor Productivity: Evidence from China”, Sustainability, 17(11):5046. https://doi.org/10.3390/su17115046Xu G, Qiu Y, Qi J. (2024). “Artificial intelligence and labor demand: An empirical analysis of Chinese small and micro enterprises”, Heliyon, 10(13):e33893. doi: 10.1016/j.heliyon.2024.e33893, PMID: 39071592, PMCID: PMC11283092Глобальный индекс искусственного интеллекта. URL: https://www.tortoisemedia.com/data/global-ai#rankingsКоваль А.С., Сагитова В.Р. Искусственный интеллект в развитии китайской международной торговли // Наука. Общество. Оборона. 2025. Т. 13, № 3(44). С. 22.Лемещенко, П. С. Цифровая трансформация и ее влияние на содержание трудовых отношений китайских предприятий / П. С. Лемещенко, Ма Нина // Экономическая наука сегодня : сб. науч. ст. / БНТУ. – Минск, 2025. Вып. 21. С. 98– 107. https://doi.org/10.21122/2309-6667-2025-21-98-107Ли Л., Ван С.С., Бао Ц. Влияние роботов на занятость: механизм и данные по Китаю. Manag. World. 2021;37(9):104–119.Примшиц Д., Голубев С. Китайский подход к ускоренному освоению технологий искусственного интеллекта // Наука и инновации. 2019. №4 (194).Решетникова М.С. Китайский опыт развития искусственного интеллекта: промышленная цифровизация // Вестник РУДН. Серия: Экономика. 2020. №3.Струкова П.Э. Искусственный интеллект в Китае: современное состояние отрасли и тенденции развития // Вестник СПбГУ. Востоковедение. Африканистика. 2020. №4.Сунь Цзао, Хоу Юйлинь. Как промышленная разведка меняет структуру занятости рабочей силы, China Industrial Economics Journal, 5, 2017.Сюе, И. Исследование влияния технологий искусственного интеллекта на рынок труда Китая / И. Сюе, И. В. Филимоненко // Индустрия 5.0, цифровая экономика и интеллектуальные экосистемы (ЭКОПРОМ-2021) : Сборник трудов IV  Всероссийской (Национальной) научно-практической конференции и XIX сетевой конференции с международным участием, Санкт-Петербург, 18–20 ноября 2021 года. Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2021. С. 802-805. DOI 10.18720/IEP/2021.3/233.