<?xml version='1.0' encoding='utf-8'?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.2 20190208//EN" "http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.2/JATS-journalpublishing1.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.2" xml:lang="ru" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="issn">2409-1634</journal-id><journal-title-group><journal-title>Научный результат. Экономические исследования</journal-title></journal-title-group><issn pub-type="epub">2409-1634</issn></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.18413/2409-1634-2026-12-3-0-6</article-id><article-id pub-id-type="publisher-id">4341</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>ОТРАСЛЕВАЯ И РЕГИОНАЛЬНАЯ ЭКОНОМИКА</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>СРАВНИТЕЛЬНЫЙ ОБЗОР МЕТОДИК ОЦЕНКИ СБАЛАНСИРОВАННОСТИ ПРОСТРАНСТВЕННОГО РАЗВИТИЯ РЕГИОНОВ</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>COMPARATIVE REVIEW OF METHODOLOGIES FOR ASSESSING THE BALANCED SPATIAL DEVELOPMENT OF REGIONS</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="ru"><surname>Лемнёв</surname><given-names>Владимир Николаевич</given-names></name><name xml:lang="en"><surname>Lemnev</surname><given-names>Vladimir N.</given-names></name></name-alternatives><email>vladimir.lemnev@gmail.ru</email></contrib></contrib-group><pub-date pub-type="epub"><year>2026</year></pub-date><volume>12</volume><issue>3</issue><fpage>0</fpage><lpage>0</lpage><self-uri content-type="pdf" xlink:href="/media/economic/2026/3/Экономические_исследования-61-71.pdf" /><abstract xml:lang="ru"><p>Статья посвящена сравнительному анализу методик оценки пространственного развития, применяемых для диагностики межтерриториальных различий, внутренних диспропорций и асимметрий в социально-экономическом развитии территорий. Цель работы &amp;mdash; определить сильные и слабые стороны основных подходов применительно к прикладной задаче межрегионального сопоставления на субнациональном уровне, а также оценить их пригодность для регулярного мониторинга динамики и интерпретации выявляемых отклонений. Методики сопоставляются по системе критериев: масштаб применимости, полнота доменного охвата, динамичность расчёта и интерпретируемость причин выявляемых диспропорций; дополнительно учитываются особенности нормализации и взвешивания показателей, влияющие на воспроизводимость и сопоставимость результатов. В качестве примеров рассмотрены индекс скорректированных чистых накоплений Всемирного банка, ВВП-корректирующие подходы (MEW/ISEW/GPI), многодоменные модели качества жизни и частные методики зарубежных и отечественных авторов, ориентированные на диагностику внутристрановых пространственных дисбалансов. Результатом исследования является сравнительная матрица преимуществ и ограничений рассмотренных методик, позволяющая выявить их диагностический потенциал, ограничения применимости на региональном уровне и чувствительность к методическим настройкам, а также выделить элементы подходов, наиболее релевантные для последующей разработки инструментария оценки территориального развития регионов Российской Федерации с учётом доступности региональной статистики и задач управленческого анализа.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>The article presents a comparative analysis of spatial development assessment methodologies used to diagnose inter-territorial differences, internal disparities, and asymmetries in socio-economic development. The aim is to identify the strengths and weaknesses of the main approaches with regard to the applied task of interregional comparison at the subnational level, and to assess their suitability for regular dynamic monitoring and for interpreting the detected deviations. The methodologies are compared against a set of criteria, including the scope of their applicability, the comprehensiveness of their domain coverage, the dynamism of their calculations and the interpretability of the causes of the imbalances they identify. In addition, account is taken of the specific features of the normalisation and weighting of the indicators, as these affect the reproducibility and comparability of the results. The review covers, as illustrative examples, the World Bank&amp;rsquo;s Adjusted Net Savings indicator, GDP-adjustment approaches (MEW/ISEW/GPI), multidomain quality-of-life models, and selected methods proposed by international and Russian authors aimed at diagnosing within-country spatial imbalances. The study results in a comparative matrix of the advantages and limitations of the reviewed methodologies, which makes it possible to identify their diagnostic potential, constraints on regional-level application, and sensitivity to methodological settings, and to highlight methodological elements most relevant for the subsequent development of an assessment toolkit for the territorial development of regions in the Russian Federation, taking into account regional data availability and the needs of policy-oriented analysis.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>сбалансированное развитие</kwd><kwd>методика оценки пространственного развития</kwd><kwd>пространственное неравенство</kwd><kwd>пространственное моделирование</kwd><kwd>система критериев оценки методик</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>balanced development</kwd><kwd>spatial development assessment methodology</kwd><kwd>spatial inequality</kwd><kwd>spatial modelling</kwd><kwd>criteria-based methodology assessment</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>Список литературы</title><ref id="B1"><mixed-citation>Chamusca P. Measuring and Addressing Territorial Cohesion: A Framework for Regional Development in Portugal // Sustainability. 2025. 17(7). URL: https://www.mdpi.com/2071-1050/17/7/3061 (дата обращения: 12.12.2025)</mixed-citation></ref><ref id="B2"><mixed-citation>Coyle D. The Measure of the Wealth of Nations: Why Economic Statistics Matter // Skeptic. 2025. URL: https://www.skeptic.com/article/rethinking-gdp-measuring-national-progress/ (дата обращения: 15.12.2025).</mixed-citation></ref><ref id="B3"><mixed-citation>ESPON QoL &amp;ndash; Quality of Life Measurements and Methodology. 2020. URL: https://archive.espon.eu/programme/projects/espon-2020/applied-research/quality-of-life (дата обращения: 17.12.2025)</mixed-citation></ref><ref id="B4"><mixed-citation>ESPON QoL &amp;ndash; Quality of Life Measurements and Methodology. Luxembourg: ESPON EGTC, 2020. URL: https://archive.espon.eu/sites/default/files/attachments/ESPON QoL - FR Annex 5 - CS_02_Barcelona-01292021.pdf (дата обращения: 19.12.2025).</mixed-citation></ref><ref id="B5"><mixed-citation>Herath A. Relationship between GDP Growth and Human Well-Being; Testing the Threshold Hypothesis. 2016. URL: https://www.researchgate.net/publication/312040428_Relationship_between_GDP_Growth_and_Human_Well-Being_Testing_the_Threshold_Hypothesis (дата обращения: 27.10.2025).</mixed-citation></ref><ref id="B6"><mixed-citation>Maryland Genuine Progress Indicator. URL: https://dnr.maryland.gov/mdgpi/Pages/default.aspx (дата обращения: 28.10.2025).</mixed-citation></ref><ref id="B7"><mixed-citation>Neumayer E. On the methodology of ISEW, GPI and related measures: some constructive comments and some doubt on the &amp;#39;threshold&amp;#39; hypothesis. Ecological economics. 2000. №34 (3). С. 347-361.</mixed-citation></ref><ref id="B8"><mixed-citation>OECD Well-being Data Monitor. URL: https://www.oecd.org/en/data/tools/well-being-data-monitor/better-life-index.html (дата обращения: 01.11.2025).</mixed-citation></ref><ref id="B9"><mixed-citation>Policy Making Calculator. URL: https://dnr.maryland.gov/mdgpi/Pages/Policy-Making-Calculator.aspx (дата обращения: 28.10.2025).</mixed-citation></ref><ref id="B10"><mixed-citation>Territorial Quality of Life European dashboard. 2020. URL: https://archive.espon.eu/sites/default/files/attachments/ESPON_QoL_DASHBOARD_EU.xlsx (дата обращения: 19.12.2025).</mixed-citation></ref><ref id="B11"><mixed-citation>The Changing Wealth of Nations: Measuring Sustainable Development in the New Millennium. Washington, DC: The International Bank for Reconstruction and Development / The World Bank, 2011. 241 с.</mixed-citation></ref><ref id="B12"><mixed-citation>Tsara, I.K., Vortelinos, D.I. &amp;amp; Menegaki, A.N. The Index of Sustainable Economic Welfare (ISEW) as a proxy for sustainable GDP: revisited and recapitulated // Discov Sustain. 2024 №5 (158). URL: https://doi.org/10.1007/s43621-024-00357-5 (дата обращения: 22.10.2025).</mixed-citation></ref><ref id="B13"><mixed-citation>Лаврикова Ю. Г., Суворова В. А. Угрозы пространственного развития страны: особенности оценки // Экономика и управление. 2021.Т. 27. № 3. С. 152&amp;ndash;164. URL: https://doi.org/10.35854/1998-1627-2021-3-152-164 (дата обращения: 22.01.2026).</mixed-citation></ref><ref id="B14"><mixed-citation>Сбалансированное развитие территории: подходы к определению и оценке/ Гамидуллаева Л. А., Грошева Е. С., Белоградова О. А., Шевченко Д. Н. // Модели, системы, сети в экономике, технике, природе и обществе. 2022. №3 (43). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sbalansirovannoe-razvitie-territorii-podhody-k-opredeleniyu-i-otsenke (дата обращения: 14.10.2025).</mixed-citation></ref><ref id="B15"><mixed-citation>Стратегия пространственного развития России до 2030 года c прогнозом до 2036 года. 2025. URL: https://www.economy.gov.ru/material/directions/regionalnoe_razvitie/strategicheskoe_planirovanie_prostranstvennogo_razvitiya/strategiya_prostranstvennogo_razvitiya_rossii_do_2030_goda_c_prognozom_do_2036_goda/strategiya_prostranstvennogo_razvitiya_rossiyskoy_federacii_na_period_do_2030_goda_s_prognozom_do_2036_goda.html (дата обращения: 24.12.2025).</mixed-citation></ref><ref id="B16"><mixed-citation>Управление сбалансированным развитием территориальных систем: вопросы теории и практики /Ред. кол.: Академик А.И. Татаркин (руководитель), д.э.н., проф. А.Ю. Даванков, д.э.н., доц. Г.Н. Пряхин, д.э.н., проф. В.В. Седов, к.э.н., проф. А.Ю. Шумаков. &amp;ndash; Челябинск: ЧелГУ, 2016. &amp;ndash; 295 с.</mixed-citation></ref></ref-list></back></article>