Введение

Реализуемый процесс цифровизации отраслей экономики и общества в-целом, существенно повышает уровень социально-экономического положения регионов, использование цифровых технологий повышает уровень производительности труда, приводит к возможности применять свои трудовые навыки, в том числе и в онлайн режиме, с ее помощью носители человеческого капитала получают новые услуги, осваивают новые профессии [Patrikakis, C. Z., Murugesan, S. 2020; Marcel, Matthess, Stefanie, Kunkel, 2020]. Под воздействием цифровой трансформации человеческий капитал региона приобретает новые характеристики, новые формы, претерпевает изменения. Повсеместное распространение цифровизации ведет к интеллектуализации труда, росту доли занятых в сфере услуг, к видоизменению традиционных форм человеческого капитала, а также созданию новых форм. Цифровая трансформация диктует новые требования, в том числе и к носителю человеческого капитала, требуя от них владения новыми трудовыми навыками [Flores, E., Xu, X. and Lu, Y., 2020; Когтева, А.Н, Герасимова, Н.А., Кулик, А.М., Шевцова, Н.М., 2019], параметры человеческого капитала являются предикторами цифровой трансформации, способными выявить элементы цифрового разрыва между регионами [Švarc, J., Lažnjak, J. and Dabic, M., 2021]. Однако и регион в условиях цифровой трансформации должен обеспечить носителей человеческого капитала возможностью реализовать данные навыки и компетенции.

Таким образом, человеческий капитал является основным индикатором, оценка которого позволяет дать развернутую характеристику уровню развития регионов РФ. Отметим, что множество параметров, характеризующих экономический уровень развития в регионах неоднороден. К таким параметрам можно отнести, например, социально-экономическую ситуацию, основные характеристики с точки зрения демографической ситуации в регионе, уровень инвестирования в систему здравоохранения, образование, информационные технологии и так далее. Данная дифференциация приводит к созданию определенных условий, которые оказывают существенное влияние на распределение человеческого капитала [Allan, M. Williams, Vladimir, Baláž, Claire, Wallace, 2004]. Так, например, регионы, в которых носители человеческого капитала имеют ограниченный доступ к цифровым технологиям, могут оказаться непривлекательными, и по данной причине в таком регионе наблюдается отток населения в регионы, где данная проблема решена. То есть цифровизация может стать решающим фактором в улучшении качества жизни населения региона [Dung, N. T., Tri, N. M., & Minh, L. N., 2021; Peter, C. Verhoef, Thijs, Broekhuizen, Yakov, Bart, Abhi, Bhattacharya, John, Qi Dong, Nicolai, Fabian, Michael, Haenlein, 2021]. Реализуемый процесс цифровой трансформации влияет на привлекательность региона, в том числе и с точки зрения пространственного распределения человеческого капитала.

Анализ последних исследований и публикаций. Изучению определения значения человеческого капитала в социально-экономическом развитии региона, оценке проблем его пространственного распределения посвящено большое число научных исследований [B. Can, Karahasan, Enrique, López-Bazo, 2013; Kooiman, N., Latten, J. and Bontje, M 2018]. Проанализировав наиболее значимые исследования, можно выделить следующие мнения авторов, изучающих выше обозначенную проблему. Так, Бондарская Т.А. делает акцент на том, что человеческий капитал приобретает особую ценность в процессе формирования инновационной экономики. В своей работе автор подчеркивает, что в настоящее время растет необходимость повышать качественные характеристики человеческого капитала [Бондарская, Т.А., 2015].

Интерес вызывает научное исследование Вербицкой С.И., в котором автор обращает внимание на круговую взаимосвязь факторов. Данную взаимосвязь факторов следует учитывать при формировании и развитии человеческого капитала региона. К данным факторам автор относит такие, как сам человеческий капитал региона, так и такие, как оплата труда персонала, производительность труда, мотивация, процесс получения образования, профессиональная деятельность, квалификация, уровень жизни населения региона [Вербицкая С.И., 2017].

Аничин В.Л., Ващейкина Ю.Ю. делают акцент на том, именно такой фактор, как человеческий капитал, его неравномерное распределение, приводит к дифференциации социально-экономического развития региона [15].

Р.И. Капелюшников отмечает, что старение населения – негативный фактор, с точки зрения динамики стоимости человеческого капитала. Если рассматривать положительные моменты, которые влияют на динамику стоимости человеческого капитала, то к ним можно отнести такие, как изменения в системе образования, либо снижение смертности населения региона, повышение активности молодежи при получении образования. Так же положительные моменты – это увеличение занятости, рост реальной оплаты труда [Капелюшников Р.И., 2012]. Данные положительные моменты оказывают так же и положительное влияние на пространственное распределение человеческого капитала.

Коллектив авторов делает акцент в своей работе на существующую проблему, связанную с неравномерным развитием человеческого капитала в региональном разрезе. Так же авторы рассматривают эту проблему в разрезе социальных групп населения, проживающего внутри одного региона [Константинова, Н.Н., Нотяг, А.В., Команенко, М.В., 2015].

Эмпирическую основу исследования составили данные Федеральной службы государственной статистики Российской Федерации [Регионы России, 2020; Регионы России, 2021], отчет, отражающий вопросы оценки сценариев роста российской экономики с учетом вклада человеческого капитала [Акиндинова, Н.В., Ясин, Е.Г., Авдеева, Д.А., 2019], отчет о структурных изменениях рынка труда [Kogteva, A.N., Gerasimova, N.A., Kulik, A.M., Drughnikova E.P., Ibragimov, M., 2020].

В качестве методологической основы исследования были использованы общенаучные диалектические и количественные методы исследования, включая анализ, синтез, системный и целостный подход, ретроспективный, эволюционный, монографический, сравнительно-логический анализ, контент-анализ научной литературы и эмпирических источников, а также методы обобщения и систематизации.

Основная часть

Отметим, что, по мнению экспертов, население регионов России, в том числе и население Центрального Федерального округа, продолжает в последние годы увеличиваться. Этот процесс реализуется и за счет миграционного прироста, однако темпы миграционного прироста в последние годы сокращаются. В трудах Ю. Андриенко и С. Гуриева, оцениваются детерминанты экономические, политические, социальные, которые влияют на миграционные потоки. Авторы указывают, что люди переезжают из более дефицитных регионов, с точки зрения социально-экономических параметров, перспектив занятости и так далее. Миграция сдерживается отсутствием ликвидности. Оценив данные, характеризующие миграционный прирост носителей человеческого капитала, можно отметить, что он отрицателен. Этот факт приводит к усилению неравномерности в пространственном распределении человеческого капитала между регионами с различным уровнем социально-экономического развития.

На рисунке 1 приведен наглядно коэффициент миграционного прироста
Центрального федерального округа РФ за 2020 год.

Fig. 1. Migration growth rates per 10,000 population of the Central Federal District in 2020
 [compiled from materials 18,19]

 Наивысший индекс миграционной привлекательности для регионов ЦФО характерен для Белгородской, Курской, Калужской области и Московской области. Аутсайдерами, с точки зрения миграционной привлекательности являются Тамбовская, Смоленская, Орловская области.

Можно сделать вывод, что с точки зрения естественного прироста населения, в регионах ЦФО наблюдается негативная тенденция. Высокий уровень безработицы в регионах, негативные явления с точки зрения социально-экономических процессов сильно ограничивает приток мигрантов.

Мы считаем, что на пространственное распределение человеческого капитала региона влияют следующие условия:

 -условия интеллектуального развития территории;

- социально-экономические условия;

- информационно-коммуникацион­ные условия.

Условия интеллектуального развития территории создают возможности для человеческого капитала развития его основных интеллектуальных компонентов, к которым можно отнеси уровень образования, кадровый потенциал системы образования региона. Условия интеллектуального развития человеческого капитала региона зависят от уровня инвестиций в образование региона, от наличия в регионе образовательных, научных организаций, комплексов, которые предоставляют выгодные условия для ведения научно-производст­венной и инновационной деятельности (технопарки). Данные условия дают возможность носителям человеческого капитала получать достойный уровень образования и реализовывать свой научный потенциал, что достаточно важно, ведь чем выше доля населения с третичным образованием в регионе, тем выше уровень валового регионального продукта.

Условия интеллектуального развития территории можно измерить, оценив следующую группу показателей (рис. 2).

 Отметим, что для осуществления анализа уровня всех выше обозначенных условий развития территории выбирается группа показателей, которая соответствует всем основным критериям адекватности: точность, существенность, а также предельность, позволяющие дать достоверную оценку условий, влияющих на уровень пространственного распределения носителей человеческого капитала. Мы предполагаем, что для оценки должны быть использованы данные официальной статистики. То есть мы используем стандартизованные данные и обеспечиваем объективность за счет устранения субъективной компоненты в формировании конечного результата.

Как показывает анализ данных, в регионах ЦФО условия интеллектуального развития территорий достаточно неравномерны. Так, например, наибольшая численность преподавательского состава (общее количество преподавателей организаций высшего образования) характерна для Московской и Воронежской области. Если сделать акцент на количестве комплексов, которые предоставляют выгодные условия для ведения научно-производственной и инновационной деятельности отметим, что в настоящее время наибольшее их количество функционирует в Московской области. Так же положительный рост количества функционирующих технопарков характерен для Воронежской, Липецкой, Тульской и Ярославской областей. Неравномерны и инвестиции в образование – анализируя данные статистики [Регионы России, 2020; Регионы России, 2021], можно сделать вывод, что наибольший объем инвестиций в систему образования характерен для Воронежской и Московской области (рис. 3).

Сделаем акцент на том, что цифровые трансформации служат диверсификатором производственной сферы, форм занятости, а также они диверсифицируют обыденную жизнь современного человека.

В период реализации процесса цифровизации регионов уделяется большее внимание социокультурному развитию населения, росту качества жизни, росту уровня безопасности региона. Соответственно все эти факторы влияют на уровень социально-экономического развития территорий. Это в свою очередь напрямую влияет на уровень пространственного распределения человеческого капитала.

Социально-экономические условия развития территории можно измерить, оценив следующую группу показателей (рис. 4).

Как показывает анализ данной группы показателей, наибольшая концентрация носителей человеческого капитала сконцентрирована в регионах, где наблюдается высокий уровень социально-экономи­ческого развития.

Именно на таких территориях обеспечивается финансовая, социальная эффективность и стабильность. Именно такие территории наиболее предпочтительны с точки зрения пространственного распределения человеческого капитала. Так, например, на рисунке 5 приведена динамика инвестиций в здравоохранение в регионах ЦФО. Можно сделать вывод, что наибольший уровень инвестиций в здравоохранение характерен для Московской области, где сконцентрирована наибольшая доля человеческого капитала.

Аналогично можно проанализировать и динамику остальных показателей, входящих в данную систему.

Анализ информационно-коммуника­ционных условий развития территорий, особенно в условиях цифровой трансформации, играет достаточно важную роль. Информационно-коммуникационные условия развития территории позволяют реализовать возможности региона сформировать у населения новые коммуникационные навыки, компетенции (рис. 6).

 Данные навыки необходимы для использования их носителями человеческого капитала в пространстве цифровой экономики. Информационно-коммуникацион­ные условия позволяют создать некую платформу реализации обратной связи населения с органами муниципальной и государственной власти, что достаточно важно с точки зрения пространственного распределения человеческого капитала. К таким возможностям можно так же отнести получение государственных услуг в электронной форме, реализацию населением новых трудовых компетенций, возможность трудиться в новом трудовом режиме. Совокупность возможностей, реализуемых в информационно-коммуникационных условиях делает территорию региона привлекательной для носителей человеческого капитала, способствует росту привлекательности территорий региона с точки зрения пространственного распределения человеческого капитала. Информационно-коммуникационные условия развития территории можно измерить, оценив следующую группу показателей (рис. 7).

Если сделать акцент на таком показателе, как затраты на использование цифровых технологий в 2020 году, то можно отметить, что наибольший уровень затрат характерен для Московский области и г. Москва – 1522663.8 тыс. руб. и 77507.2 тыс. руб., соответственно. Так же высокий уровень затрат на внедрение цифровых технологий имеют Костромская, Тверская и Тульская области (рис. 8).

Современные тенденции развития экономики, общества, государства направлены на всестороннее внедрение цифровых технологий, электронных сервисов во все виды деятельности. Так же, сделаем акцент на том, что в регионах, имеющих высокую концентрацию человеческого капитала население активно пользуется методами получения государственных услуг в электронной форме. Это характерно для Московской области, где получение государственных услуг в электронной форме использует 90,9% населения, г. Москва – 87,6 % населения. Так же высокий процент использования данных услуг характерен для – Ярославской области – услугами пользуются 85,1 % населения.

На основании проведенного исследования, представим методический подход построения матрицы к группировке регионов на соответствие показателям условий пространственного распределения человеческого капитала в условиях цифровой трансформации (таблица). Данная матрица является новым научным подходом, ранее в других исследованиях не применялась. Выборка представляет собой минимальное допустимое количество критериев (индикаторов), которые составляют представительную часть каждой группы условий, предназначенной для оценки условий пространственного распределения человеческого капитала в цифровой среде, а именно: количество комплексов, которые представляют выгодные условия для ведения научно-производственной и инновационной деятельности; инвестиции в образование; динамика инвестиций в систему здравоохранения; уровень затрат на внедрение цифровых технологий (Таблица).