ВОЗМОЖНОСТИ МЕТОДОВ МНОГОМЕРНОГО СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ДЛЯ ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА ЖИЗНИ НАСЕЛЕНИЯ В РЕГИОНАХ (НА ПРИМЕРЕ ПРИГРАНИЧНЫХ РЕГИОНОВ ЦЕНТРАЛЬНОГО ФЕДЕРАЛЬНОГО ОКРУГА)
Качество жизни населения в регионах в современных условиях играет значимую роль при оценке эффективности региональной политики, роста благосостояния граждан и возможностей для повышения результативности принимаемых решений. Экономические и социальные вызовы, динамичные изменения в геополитической обстановке, в особенности в приграничных районах, требуют применения современных методов анализа для комплексной оценки качества жизни. Одним из таких методов является многомерный статистический анализ, который охватывает широкий спектр показателей и учитывает как экономические, так и социальные аспекты жизни населения. Статья посвящена исследованию возможностей многомерного статистического анализа, включая факторный анализ, кластеризацию, дискриминантный анализ и другие методы. Эти инструменты предоставляют исследователям мощные возможности для обработки и интерпретации больших объемов данных, позволяя выделять скрытые зависимости, формировать группы по схожести характеристик и выявлять ключевые факторы, влияющие на качество жизни.
Владыка М.В., Бурдинская Д.М., Сивакова Я.А. Возможности методов многомерного статистического анализа для оценки качества жизни населения в регионах (на примере приграничных регионов Центрального федерального округа) // Научный результат. Экономические исследования. 2026. Т. 12. № 1. С. 13-23. DOI: 10.18413/2409-1634-2026-12-1-0-2
Пока никто не оставил комментариев к этой публикации.
Вы можете быть первым.
O. A. Kozlova, T. V. Gladkova, M. N. Makarova,
E. Kh. Tukhtarova // R-Economy. 2015. Vol. 1.
Iss. 2. Pp. 280-290.
J. Richardson, D.N. Atherton, S. Peacock, A. Iezzi // Australian Economic Review. 2004. Vol. 37.
Pp. 62-88.
С. 4-13. EDN AKEEYO.
С. 149-161.