Устойчивый экономического рост в настоящее время является одной из наиболее приоритетных целей макроэкономического развития любого государства. В этой связи для России, столкнувшейся в последнем десятилетии с нефтяным, валютным кризисами, а также санкциями, актуальной задачей становится исследование факторов, влияющих на него как на уровне страны в целом, так и на уровне регионов в частности. Одним из ключевых параметров, входящих в большинство традиционных экономических моделей, принято считать инвестиции. Главным же показателям экономического развития региона является валовой региональный продукт. Именно поэтому было принято решение изучить влияние инвестиций в основной капитал на валовой региональный продукт [Официальный сайт компании «КонсультантПлюс», 2019]. Поэтому на сегодняшний день существуют проблемы и недоработки в данной области, а, следовательно, появляются ограничения по осуществлению многих социальных программ по экономическому развитию, на дальнейшую перспективу региона [Кандабарова Ю.В., Латышева А. И., Телегин Е.И., Соловьева Н.Е., 2019]. С учетом концептуальных соображений можно утверждать, социально-экономическая система региона нуждается в постоянном расходовании большого количества инвестиционных  средств. Если средств недостаточно, то система устойчиво не развивается, и она остается в состоянии, близком к неопределенному. [Glagolev S. N., Doroshenko S. Y., 2015].

Основная часть

В последнее время было опубликовано большое количество работ, посвященных инвестированию в экономику России и ее регионов [Муноз А.Л., Ваганова О.В., Флигинских Т.Н., 2017]. Для анализа были взяты данные Федеральной службы государственной статистики за 2007-2017 гг. по трём объектам: Российская Федерация (как сумма ВРП по субъектам РФ), Центральный федеральный округ, Белгородская область (Таблица 1). Под «И» в таблице подразумеваются инвестиции в основной капитал, под «В» – валовой региональный продукт. Данные представлены в миллионах рублей.

Отечественная экономика столкнулась с вызовами и проблемами, для решения которых отсутствуют готовые механизмы, алгоритмы и очевидные ответы [Титов А.Б., Ваганова О.В., 2016].

Рис. 3. Инвестиции в основной капитал ЦФО в 2007-2017 гг., млн. руб.

Fig. 3. Investments into fixed capital of the CFD in 2007-2017, million rubles

Рис. 4. Валовой региональный продукт ЦФО в 2007-2017 гг., млн. руб.

Fig. 4. Gross regional product of the CFD in 2007-2017, million rubles

Рис 5. Инвестиции в основной капитал Белгородской области

в 2007-2017 гг., млн. руб. [Белгородская область в цифрах, 2018]

Fig. 5. Investments into fixed capital of the Belgorod region in

 2007-2017, million rubles

Рис 6. Валовой региональный продукт Белгородской области

в 2007-2017 гг., млн. руб.

Fig. 6. Gross regional product of the Belgorod region

in 2007-2017, million rubles

Можно заметить, что величина достоверности аппроксимации инвестиций в основной капитал снижается от уровня к уровню [Матвеева М.Р., 2019]. Тренд для Белгородской области является вовсе не стабильным. Следовательно, использовать уравнение тренда для анализа этого показателя в регионе нельзя.

Что касается ВРП, величина достоверности аппроксимации здесь является стабильно высокой и в среднем составляет 0,98. Число, настолько близкое к 1, свидетельствует о высокой надёжности полученных уравнений тренда.

В целом графический анализ динамики показателей позволяет однозначно установить прямую связь между инвестициями в основной капитал и ВРП. Кроме того, из рисунков видно, что общий тренд для обоих показателей является восходящим. Спад в 2009 году представляет собой последствие мирового финансово-экономического кризиса 2008-2009 гг.[ Ступакова Н.В., 2014].

На рисунке 7 представлены результаты корреляционного анализа выбранных экономических показателей. Корреляция была определена с помощью функции «Анализ данных».

Рис. 7. Корреляционный анализ

Fig. 7. Correlation analysis

Степень корреляции между показателями, равная 0,977; 0,983 и 0,886 для РФ, ЦФО и БО, соответственно, позволяет выявить сильную прямую связь между факторами, а значит, однозначно установить, что они коллинеарны.

Более высокий уровень корреляции для ЦФО и менее высокий – для Белгородской области свидетельствую о том, что инвестиции в основной капитал оказывают более сильное воздействие относительно других факторов в многофакторной регрессионной модели ВРП в Центральном федеральном округе и менее сильное – в Белгородской области.

Наконец, на рисунках 8-9 представлена регрессионная статистка по анализируемым показателям для России, ЦФО и Белгородской области. Регрессия также была определена с помощью функции «Анализ данных».

Рис. 8. Регрессионная статистика для Центрального федерального округа

Fig. 8. Regression statistics for Central Federal District

Рис. 9. Регрессионная статистика для Белгородской области

Fig. 9. Regression statistics for the Belgorod region