Введение

Оценка инновационного потенциала региона проводится для определения возможностей и характера влияния инновационного потенциала на формирование стратегии социально-экономического развития региона. Данная оценка осуществляется путем формирования структуры системы показателей, отражающих качество жизни населения, уровень развития экономики, факторы и условия регионального развития, а также их удельного веса при определении интегральных показателей оценки.

Основная задача – в ходе оценки технико-экономических условий учесть пропорции между объемом инвестиций в научный сектор и в достижение экономических показателей региона, которые определены в соответствующих концепциях стратегического развития. В статье рассмотрение инновационного потенциала основывается на показателях, отражающих наличие научных кадров и высококвалифицированных специалистов, восприимчивость экономики региона к инновациям, учитывающих потребности общества и бизнеса.

Обзор литературы

Для актуального и оптимального инновационного развития региона требуется разработка новых методологических подходов развития региональной экономики в современных условиях с учетом внешних ограничений и санкций. К настоящему времени существуют практические разработки, затрагивающие особенности и закономерностям развития региональных систем, их исследование и расчет комплексного интегрального показателя оценки социально-экономического развития региона [Указ Президента РФ …, 2017; Демин С.С., Джамай Е.В., Путятина Л.М., 2016; Земцов С.П., Бабурин В.Л., 2017; Кэлоф Дж., Ричардс Г., Смит Дж., 2015; Буров М.П., 2018; Структурная трансформация экономики …, 2001].

Современные исследования должны предполагать реализацию структурной схемы управления на принципах «умной специализации», используя цепочку «власть-наука-бизнес-общество-инвесторы» [Ускова Т.В., 2009; Усков В.С., 2019] и рост основных составляющих показателей региональной экономики [Иванов В.В., 2016].

Используемые рейтинги развития в Российской Федерации представлены на Рисунке 1.

Рис. 1. Рейтинги развития в Российской Федерации (составлен автором)

Fig. 1. Development ratings in the Russian Federation (compiled by the author)

Объекты и методы исследования

Объектами исследования являются рассматриваемые рейтинги инновационного развития, а для сопоставления полученных результатов исследования – стратегии экономического развития субъектов Центрального федерального округа (Белгородская, Брянская, Курская, Липецкая и Орловская области), отражающие финансово-экономический состояние и перспективы развития регионов.

Актуальность работы связана с наличием разнообразных аспектов исследования оценки инновационного потенциала регионов, которые характеризуют функции и показатели деятельности власти, науки и бизнеса.

Научная новизна выражена в использовании взаимосвязи инновационного потенциала с властью, наукой, обществом, бизнесом и инвесторами, которая предполагает отбор показателей и их оценку.

Методы исследования. В исследовании использовались информационный поиск, системный анализ, сравнение, обобщение и аналогия, используя критерии, характеризующие научную деятельность в регионе.

Результаты и их обсуждение

Система инновационного потенциала условно состоит из нескольких взаимосвязанных сегментов (Рисунок 2).

Рис. 2. Система инновационного потенциала (составлен автором, в качестве основы взяты положения из [Бендиков М.А., Хрусталев Е.Ю., 2007])

Fig. 2. The system of innovative potential (compiled by the author, the provisions from [Bendikov M.A., Khrustalev E.Y., 2007] are taken as the basis)

Структуру разработанного инновационного индекса можно представить (Рисунок 3) как систему индикаторов, отражающих качество жизни населения, уровень развития экономики, факторы и условия регионального развития.

Рис. 3. Структура инновационного индекса (составлена автором)

Fig. 3. The structure of the innovation index (compiled by the author)

Рис. 4. Форма разработанного инновационного индекса (составлена автором)

Fig. 4. The form of the developed innovation index (compiled by the author)

Для анализа инновационного потенциала использовался метод бальной оценки. Алгоритм оценки, выбор и обоснование системы показателей, определение весовых коэффициентов этих показателей при расчете обобщенного состоит из четырех блоков с присвоенными весовыми коэффициентами (Рисунок 5).

Рис. 5. Алгоритм оценки (составлена автором)

Fig. 5. Evaluation algorithm (compiled by the author)

Значения показателей рассчитываются по формуле:

П^r_{i нормированное} = (п^r_{i исходное} – п_i^миниум)/ (п_i^{максимум} – п_i^миниум),

где П^r_{i нормированное} – нормированное значение i-го показателя в r-регионе;

п^r_{i исходное} – исходное значение i-го показателя в r-м регионе;

п_i^миниум – минимальное значение i-го показателя;

п_i^{максимум} – максимальное значение i-го показателя.

Внутри блоков значения показателей рассчитывались с помощью метода простого среднего.

ИПР^r = 0,2*∑_i=1^k П^r_i/k+ 0,3*∑_i=1^m П^r_i/m+ 0,3*∑_i=1^z П^r_i/z+ 0,2*∑_i=1^d П^r_i/d,

где ИПР^{r –} инновационный потенциал в r-регионе;

k – количество показателей, относящихся к первому блоку;

m – количество показателей, относящихся ко второму блоку;

z – количество показателей, относящихся к третьему блоку;

d – количество показателей, относящихся к четвертому блоку.

Уровень научного потенциала представлен в Табл. 1.

Таблица 1

Уровень научного потенциала (рассчитан автором, в качестве статистической основы были взяты значения [Рейтинг регионов России по качеству …, 2024; Рейтинг регионов России по научно-технологическому …, 2022; Индикаторы инновационной деятельности …, 2023; Индикаторы инновационной деятельности …, 2023; Атлас экономической специализации …, 2023; Бендиков М. А., Хрусталев Е. Ю., 2007; Стратегия социально-экономического развития …, 2023)]

Table 1

The level of scientific potential (calculated by the author, the values [Rating of Russian regions by quality …, 2024; Rating of Russian regions on scientific …, 2022; Indicators of innovation activity …, 2023; Atlas of Economic specialization …, 2023; Bendikov M.A., Khrustalev E.Y., 2007; The Strategy of socio-economic development …, 2023] were taken as a statistical basis)

ОПНП =0,15× Д_во + 0,20× Д _{исследователей} + 0,10 × Д _{молодых исследователей} + 0,25×

Д _{ученная степень} + 0,1× Д _{выпускников} + 0,02× Д _{активности} + 0,18× Д _{патентов}

Показатели, определяющие экономическое состояние регионов, приведены в Табл. 2.

Таблица 2

Показатели экономического состояния регионов (рассчитаны автором)

Table 2

Indicators of the economic condition of the regions (calculated by the author)

ОПЭС = 0,2 × П_{результат} +0,15× Д_{продукции} + 0,15 × Д_{продукции МИП} + 0,25 ×

П_{результативности} + 0,15 × П_{техновооруженность} + 0,1 × Д_{новых машин}

Аналогично рассчитываем показатели состояния инновационной политики (Табл. 3).

Таблица 3

Показатели состояния инновационной политики (рассчитаны автором, в качестве статистической основы были взяты значения [Рейтинг регионов России по качеству …, 2024; Рейтинг регионов России по научно-технологическому …, 2022; Индикаторы инновационной деятельности …, 2023; Индикаторы инновационной деятельности …, 2023; Атлас экономической специализации …, 2023; Бендиков М. А., Хрусталев Е. Ю., 2007; Стратегия социально-экономического развития …, 2023)])

Table 3

Indicators of the state of innovation policy (calculated by the author, the values [Rating of Russian regions by quality …, 2024; Rating of Russian regions on scientific …, 2022; Indicators of innovation activity …, 2023; Atlas of Economic specialization …, 2023; Bendikov M.A., Khrustalev E.Y., 2007; The Strategy of socio-economic development …, 2023]
were taken as a statistical basis)

ОПИП = 0,25 × П _{финансирования} +0,1× П _МТБ + 0,05 × Д _ИО + 0,01 × Д _МИП + 0,3 × Д _{доля ВРП} +
+ 0,18 × П _{затраты на исследователя} +0,11× П _{затраты на инновации}

Показатели, определяющие уровень интеллектуального потенциала приведен в Табл. 4.

ОПУИП =0,1× К _{исследователей} + 0,15× К _{докторов} + 0,12 × К _{кандидатов} + 0,17×

К _{изобретений} + 0,11× К _{моделей} + 0,16× К _{образцов} + 0,1×  К _БД  + 0,01× К _{программ} +
+ 0,05× К _{технологий} + 0,03 × К _{объектов}

Таблица 4

Показатели, определяющие уровень интеллектуального потенциала (рассчитаны автором,
в качестве статистической основы были взяты значения [Рейтинг регионов России по качеству …, 2024; Рейтинг регионов России по научно-технологическому …, 2022; Индикаторы инновационной деятельности …, 2023; Индикаторы инновационной деятельности …, 2023; Атлас экономической специализации …, 2023; Бендиков М. А., Хрусталев Е. Ю., 2007; Стратегия социально-экономического развития …, 2023)])

Table 4

Indicators determining the level of intellectual potential (calculated by the author, the values [Rating of Russian regions by quality …, 2024; Rating of Russian regions on scientific …, 2022; Indicators of innovation activity …, 2023; Atlas of Economic specialization …, 2023; Bendikov M.A., Khrustalev E.Y., 2007; The Strategy of socio-economic development …, 2023]
were taken as a statistical basis)

Интегральный показатель выражен следующим уравнением:

И_ип =a× ОПНП + b× ОПЭС +
+γ× ОПИП +µ× ОПУИП,

где a, b, γ, µ – коэффициенты весомости составляющих интегрального показателя уровня инновационного потенциала.

Расчет интегрального показателя приведен в Табл. 5.

Таблица 5

Интегральный показатель уровня инновационного потенциала (рассчитаны автором)

Table 5

Integral indicator of the level of innovation potential (calculated by the author)

Деление регионов по уровню инновационного потенциала представлено на Рисунке 6.

Рис. 6. Деление регионов по уровню инновационного потенциала
(сформирована автором с учетом шкалы Лайкерта)

Fig. 6. Division of regions by the level of innovation potential
(formed by the author taking into account the Likert scale)