Введение

В современной экономике наблюдается бурное развитие цифровых технологий, в частности блокчейна, искусственного интеллекта (ИИ) и Интернета вещей (IoT), которое стало стратегической необходимостью для малых и средних предприятий (МСП), играющих немаловажную роль в структуре экономики. Предварительные исследования подтвердили значительный трансформационный потенциал данных технологий, они обеспечивают повышение операционной эффективности на 15-50%, снижение издержек (до 50% при автоматизации транзакций) и рост удовлетворенности клиентов [Суязов В.Н., Суязов Е.В., 2025].

Несмотря на очевидные выгоды, подавляющее большинство МСП сталкивается с рядом серьезных препятствий, которые в большинстве своем носят организационно-экономический характер. К ним относятся

1. Высокие начальные инвестиции, которые могут быть непомерно высокой нагрузкой для ограниченных бюджетов МСП.
2. Дефицит квалифицированных IT-специалистов в области цифровых технологий, способных эффективно внедрять и управлять ими.
3. Непропорционально высокие затраты на соответствие регуляторным требованиям по безопасности данных.

Таким образом, для полной реализации преимуществ цифровизации требуется не только частная инициатива, но и выработка согласованной государственной, образовательной и корпоративной стратегии поддержки МСП. Государственно-частное партнерство (ГЧП) выступает в качестве наиболее эффективного институционального механизма для преодоления этих системных финансово-кадровых барьеров, что обусловливает высокую актуальность исследования.

Настоящее исследование является логическим продолжением работы, посвященной анализу преимуществ и сложностей цифровизации малого и среднего бизнеса. Предыдущее исследование подтвердило эмпирически доказанные технологические преимущества интеграции блокчейн, ИИ и IoT в МСП, а также систематизировало барьеры цифровизации, выявив их организационно-экономическую природ [Суязов В.Н., Суязов Е.В., 2025]. В результате анализа было сделано заключение о необходимости разработки типовых моделей государственно-частного партнерства для поддержки МСП как ключевого направления дальнейших исследований. Таким образом, данная работа направлена на восполнение методологического пробела путем перехода от анализа барьеров к разработке практико-ориентированных механизмов их преодоления через институт ГЧП.

Автор предполагает следующую гипотезу исследования – применение типовых моделей государственно-частного партнерства (ГЧП), направленных на софинансирование цифровой инфраструктуры, централизованное предоставление специализированных IT-сервисов и развитие кадровых ресурсов, обеспечивает снижение не менее чем на 30% ключевых организационно-экономических барьеров (начальных инвестиций и дефицита квалифицированного персонала), тем самым ускоряя и повышая эффективность процесса цифровой трансформации МСП.

Цель данного исследования заключается в разработке и обосновании типовой, финансово и организационно сбалансированной модели государственно-частного партнерства, адаптированной для преодоления ключевых организационно-экономических барьеров и стимулирования устойчивой цифровой трансформации малого и среднего бизнеса.

Задачи исследования

1. Провести сравнительный анализ международного и национального опыта применения механизмов ГЧП для софинансирования цифровой инфраструктуры, предоставления IT-сервисов и развития цифровых компетенций в сегменте МСП.
2. Систематизировать специфические потребности МСП в различных отраслях (например, логистика, розница, услуги) в части доступа к квалифицированным IT-кадрам, стандартизированным цифровым платформам и централизованным решениям по кибербезопасности.
3. Разработать структурные и финансово-экономические элементы типовой модели ГЧП, обеспечивающей снижение затрат МСП на интеграцию технологий (блокчейн, ИИ, IoT) и пополнение квалифицированными кадрами.

Литературный обзор

В современной научной литературе есть значительное количество исследований, посвященных государственно-частному партнерству, основное внимание в научном сообществе сконцентрировано на вопросах проектного финансирования, управления финансовыми и технологическими рисками, а также совершенствовании правовой базы при реализации крупных, капиталоемких инвестиционных проектов в различных секторах экономики.

Статья [Распутин А. А., 2024] посвящена совершенствованию механизмов ГЧП при финансировании инвестиционных проектов, предлагая оптимизацию существующих финансовых инструментов для повышения их эффективности и привлекательности для частного капитала. Однако, данная работа имеет общий характер и не углубляется в отраслевую специфику, работа предлагает общие финансовые подходы, но не дает прикладных решений для создания сервисной, антикризисной модели ГЧП, критически необходимой для цифровой трансформации малого бизнеса.

Анализ актуальных механизмов ГЧП при реализации инвестиционных проектов в сфере внутреннего туризма проведен в [Бальжиров С.Е., Раевский С.В., Татаринцева Э.А., 2024], в частности, систематизируя подходы к привлечению частного капитала для создания или модернизации туристической инфраструктуры и повышения качества услуг в данной отрасли. Тем не менее данная работа не рассматривает особенности организации ГЧП для нематериальных, быстро устаревающих цифровых активов (таких как ИИ-платформы, блокчейн-сервисы или IoT-инфраструктура).

Обзор современных механизмов реализации проектного финансирования в программах ГЧП предложен в [Вишнивецкий М. В., 2022], внимание акцентировано на финансовых инструментах и юридическом структурировании сделок, что позволяет обеспечить финансовую устойчивость долгосрочных партнерств. Работа сосредоточена на традиционных подходах к финансированию капиталоемких проектов и не учитывает специфику быстро меняющихся, нематериальных активов в сфере цифровых технологий.

Статья [Самыловских Д.В., 2025] исследует применение корреляционно-регрессионного анализа как метода обоснования управленческих решений при реализации проектов на основе ГЧП, фокусируясь на количественном анализе взаимосвязей между факторами проекта. При этом автор не применяет свой метод для анализа нематериальных, нетрадиционных рисков, присущих именно цифровым проектам ГЧП (таких как риск быстрого технологического устаревания ИИ/Блокчейн решений)

Финансово-правовые предпосылки применения проектного финансирования в рамках ГЧП для реализации крупных инвестиционных проектов в химической промышленности рассмотрены в [Аникеев С.В., 2025], проанализированы механизмы структурирования сделок, ориентированных на создание капиталоемких производственных объектов. Тем не менее, в контексте нашего исследования эта работа имеет ограниченную применимость, поскольку она не затрагивает ключевые проблемы цифровой трансформации МСП, а именно: разработку гибких моделей ГЧП для преодоления организационно-экономических барьеров, связанных с дефицитом квалифицированных IT-кадров и обеспечением МСП доступом к современным цифровым услугам по модели совместного потребления.

Трансграничным проектам ГЧП в России посвящена статья [Гулин В.Н., 2024], проведен анализ ключевых проблемах и перспектив развития в контексте внешнеэкономической деятельности и международного сотрудничества, что включает изучение правовых и финансовых аспектов взаимодействия с иностранными инвесторами и организациями.

Особый интерес вызывает анализ аутсорсинга государственных услуг как перспективной формы ГЧП проведенный в исследовании [Рабаданова А.А., 2023], проанализирована его институционально правовая база и определены условия, при которых государство может передавать выполнение своих функций частному сектору. При этом автор фокусируется на передаче на аутсорс административных или социальных государственных услуг, а не на создании цифровых активов, т.е. что в статье не рассматриваются ключевые проблемы, составляющие предмет текущего исследования - специфика передачи в аутсорсинг высокотехнологичных IT-сервисов (например, управление ИИ-алгоритмами или блокчейн-узлами), а также не анализируются финансовые и организационные механизмы ГЧП, специально предназначенные для компенсации дефицита IT-кадров в малом бизнесе.

Развитию теоретических основ управления рисками крупных инфраструктурных ГЧП-проектов посвящена работа [Самохвалов И. О., 2024], предлагаются комплексные методологии для оценки, мониторинга и снижения рисков, присущих капиталоемким и долгосрочным партнерствам. В [Стерник С. Г., Арефьев Р. А., 2024] предложены методы оценки финансовых рисков исполнителей проектов ГЧП, предлагается аналитический аппарат для количественного определения и управления кредитно-финансовыми рисками, с которыми сталкиваются частные партнеры в капиталоемких проектах. Основной фокус авторов лежит на финансовых и строительных рисках характерных для физической инфраструктуры, и не затрагивает ключевые риски цифровой трансформации МСП - риск быстрого технологического устаревания цифровых платформ и риск несоблюдения требований кибербезопасности малым бизнесом.

Проведенный литературный обзор показал, что несмотря на глубокую проработку методов финансового структурирования ГЧП, в контексте цифровой трансформации МСП выявлен значительный пробел в виде отсутствия теоретических и прикладных основ для применения ГЧП к нематериальным, быстро устаревающим цифровым активам и сервисным моделям их предоставления. Существующая литература не предлагает комплексных моделей ГЧП, способных решить ключевые организационно-экономические проблемы малого бизнеса - дефицит квалифицированных IT-кадров и необходимость создания общих цифровых платформ по модели аутсорсинга.

Материалы и методы

В основу настоящего исследования, преемственного по отношению к предыдущему анализу барьеров цифровизации МСП, положен комплексный методологический подход (Mixed-Methods Approach), сочетающий методы качественного и количественного анализа. Такой подход необходим для глубокого понимания организационных и экономических механизмов ГЧП, а также для обоснования финансовой жизнеспособности предлагаемых моделей.

Исследовательская база включает три основные группы материалов.

1. Нормативно-правовая и программная документация. Изучение федеральных законов о ГЧП, региональных программ поддержки МСП и национальных проектов по цифровой экономике Российской Федерации. Анализ официальных документов институтов развития (АО «Корпорация «МСП», Фонд содействия инновациям) в части механизмов субсидирования и софинансирования цифровых проектов.
2. Эмпирические данные. Использование данных, полученных в ходе предыдущих исследований (выводы о ключевых барьерах и потребностях МСП), а также статистических данных Росстата и отраслевых ассоциаций (например, Ассоциация электронных коммуникаций) о динамике внедрения цифровых технологий, уровне кадрового дефицита и объеме инвестиций в IT-сектор.
3. Международные и научные публикации. Систематический обзор научных статей и отчетов международных организаций (ОЭСР, Всемирный банк), посвященных механизмам ГЧП в сфере цифровизации и развития компетенций, особенно в странах с сопоставимой структурой МСП. Особое внимание уделено кейсам успешного создания отраслевых цифровых платформ и центров компетенций по модели ГЧП.

Для достижения поставленной цели и решения задач использовались следующие методы.

Сравнительно-правовой и институциональный анализ применялся для сопоставления организационно-правовых форм ГЧП (концессионные соглашения, соглашения о ГЧП, частная инициатива) и определения наиболее гибких и эффективных моделей для работы с сегментом МСП. Метод позволил выявить лучшие мировые практики (best practices) по привлечению частного капитала для финансирования цифровой инфраструктуры и образовательных программ для малого бизнеса.

Метод экспертных оценок применялся при проведении структурированных глубинных интервью с представителями трех ключевых групп

• руководители и собственники МСП из отраслей с высокой потребностью в цифровизации (логистика, производство, e-commerce);
• представители частных IT-компаний (разработчики блокчейн, ИИ-решений);
• государственные служащие, ответственные за реализацию программ поддержки МСП.

Результаты интервью позволили верифицировать и детализировать специфические потребности МСП и потенциальную готовность частного бизнеса к партнерству с государством.

Экономико-математическое моделирование и сценарный анализ использовался для разработки финансово-экономической части типовой модели ГЧП. Были построены финансовые модели (Financial Modelling) с учетом различных сценариев (пессимистичный, базовый, оптимистичный) для расчета

• Уровня субсидирования (доли участия государства), необходимого для обеспечения окупаемости проекта для частного партнера (Internal Rate of Return, IRR) и снижения затрат для МСП.
• Экономического эффекта от внедрения типовой модели ГЧП, выраженного в снижении операционных расходов МСП и росте их производительности (Return on Investment, ROI).

Применение этих методов позволило обеспечить достоверность и практическую применимость полученных результатов, переходя от теоретического анализа к разработке конкретных, измеримых и реализуемых механизмов ГЧП.

Результаты

1. Сравнительный анализ моделей ГЧП для цифровизации МСП фокусируется на выявлении наиболее эффективных организационных и финансовых механизмов, которые государство и частный сектор используют для совместной поддержки цифровой трансформации малого и среднего предпринимательства (МСП). Анализ международного опыта, представленный в Таблице 1, показал, что успешные модели государственно-частного партнерства (ГЧП) для цифровизации МСП смещают фокус с прямого субсидирования отдельных компаний на создание общей, стандартизированной цифровой инфраструктуры и централизованных сервисов. Это позволяет добиться эффекта масштаба и снизить транзакционные издержки для всех участников.

Таблица 1

Анализ успешных международных моделей ГЧП для цифровизации МСП

Table 1

Analysis of successful international PPP models for SME digitalization

Также отечественные программы фокусируются на оборудовании, а не на компетенциях, большинство программ сконцентрировано на субсидировании покупки оборудования, а не на решении кадрового дефицита и проблемах кибербезопасности, которые, согласно предыдущему исследованию, являются критическими барьерами.

Кроме того, продолжают оставаться высокими институциональные барьеры ГЧП в России. Действующее законодательство о ГЧП ориентировано преимущественно на крупные, капиталоемкие проекты (инфраструктура, ЖКХ) со сроком реализации 10-25 лет. Цифровые проекты, которым свойственна быстрая моральная устареваемость и относительно небольшие объемы инвестиций сложно встраиваются в такие долгосрочные рамки. К барьерам можно отнести отсутствие типовых контрактов, концессионных соглашений для создания общего цифрового продукта (например, отраслевой блокчейн-платформы или централизованного сервиса ИИ-аналитики), что увеличивает транзакционные издержки и сроки подготовки проектов.

Для разработки эффективной типовой модели ГЧП необходимо гибкое законодательное регулирование, позволяющее заключать краткосрочные, на 3-7 лет, соглашения о ГЧП, сфокусированные на предоставлении цифровых услуг вместо создания капитальных объектов.

2. В целях разработки целевой и эффективной модели ГЧП особенный интерес вызывает систематизация специфических потребностей МСП в области цифровых технологий (Блокчейн, ИИ, IoT) и квалифицированных кадрах.

Анализ, результаты которого приведены в Таблице 2, был проведен на основании экспертных интервью и отраслевых данных и в первую очередь показал, что потребность МСП в цифровых решениях не является унифицированной, а напрямую зависит от отраслевой специфики и характера бизнес-процессов.

Таблица 2

Приоритеты потребностей МСП в зависимости от отраслевой специфики
и характера бизнес-процессов

Table 2

Priority SME needs depending on industry specifics and the nature of business processes

Отраслевые данные демонстрируют, что ГЧП должно быть направлено на создание общих, многопользовательских цифровых платформ (Digital Hubs), а не на покупку индивидуального оборудования, что позволит МСП получать доступ к дорогим технологиям (ИИ, Блокчейн) по модели совместного использования.

Экспертные интервью подтвердили, что нехватка квалифицированных кадров является даже более серьезным барьером, чем финансы, поскольку МСП не могут конкурировать с крупным бизнесом за высокооплачиваемых IT-специалистов. По оценкам экспертов затраты на привлечение одного квалифицированного специалиста Data Scientists, Cloud Architects, Blockchain Developers в штат могут превышать годовую прибыль малого предприятия, что делает найм нецелесообразным. При этом в долгосрочном фундаментальном образовании МСП также не заинтересованы, им нужны специалисты-практики, способные немедленно внедрять решения.
В результате были выделены следующие форматы для включения в модель ГЧП.

• Программы краткосрочного переобучения – целевая подготовка специалистов из смежных областей (например, экономистов или инженеров) для получения навыков работы с отраслевыми цифровыми платформами.
• Центры компетенций ГЧП – создание центров на базе университетов или крупных IT-компаний, которые предоставляют аутсорсинг IT-функций для МСП по льготным тарифам.
• Система цифровых наставников – программа, в рамках которой государство субсидирует часть расходов частного IT-специалиста или компании на сопровождение и обучение персонала МСП.

Модель ГЧП должна включать образовательный компонент, фокусирующийся не только на обучении персонала МСП, но и на предоставлении готовых IT-специалистов или аутсорсинговых услуг через партнерские образовательные центры.

3. Типовая модель ГЧП «Цифровой хаб для МСП» разработана и экономически обоснована на основе анализа барьеров (раздел 1) и потребностей МСП (раздел 2) и призвана обеспечить снижение ключевых организационно-экономических барьеров, стимулировать цифровую трансформацию.

Предлагаемая типовая модель ГЧП носит название «Цифровой хаб для МСП» и реализуется через форму Соглашения о ГЧП на предоставление услуг, ориентированного на срок 5-7 лет. Схематично данная модель изображена на Рисунке 1, включает в себя три взаимосвязанных элемента, каждый из которых направлен на решение конкретного барьера.

1. Инфраструктурный компонент – решает проблему инвестиций через создание и эксплуатацию общеотраслевых цифровых платформ и облачных сервисов (IaaS/SaaS) для работы с технологиями ИИ, Блокчейн и IoT.

Роль государства заключается в предоставлении гарантий минимального спроса через обязательный государственный заказ или субсидии на потребление услуг, и в частичном финансировании создания некоммерческой части инфраструктуры (например, каналы передачи данных).

Роль частного партнера заключается в разработке, внедрении и эксплуатировании

программно-аппаратного комплекса, предоставляя услуги МСП по регулируемым льготным тарифам (Pay-as-you-use).

2. Кадровый компонент – решает проблемы дефицита кадров путем взаимодействия на базе партнерства с Центрами цифровых компетенций.

Роль государства в этом случае в финансировании разработки краткосрочных учебных программ и предоставлении помещения на базе государственных университетов или технопарков.

Роль частного партнера в предоставлении актуальных кадров, специалистов-практиков для обучения, а также аутсорсинг IT-функций по субсидированным ценам (модель "IT-Personnel as a Service").

3. Регуляторный компонент безопасности – решение проблемы кибербезопасности посредством предоставления централизованного сервиса кибербезопасности и соответствия требованиям Compliance-as-a-Service. Единый оператор ГЧП, используя эффект масштаба, обеспечивает сертификацию, защиту данных и аудит для всех подключенных МСП, что многократно снижает индивидуальные расходы каждого предприятия.

Рис. Типовая модель ГЧП Цифровой хаб для МСП

Fig. Typical PPP model: Digital hub for SMEs

Проведенное экономико-математическое моделирование подтвердило финансовую жизнеспособность типовой модели при определенных условиях софинансирования.

При расчете оптимальной доли участия государства принималось, что для обеспечения требуемой нормы доходности IRR частного партнера на уровне 15-18% (стандартный показатель для инфраструктурных проектов) при условии льготного тарифа для МСП, оптимальная доля участия государства должна составлять 25-35% от общего объема начальных инвестиций. Это может быть реализовано как через прямое финансирование, так и через предоставление госгарантий или налоговые льготы.

При расчете снижения инвестиционных затрат для МСП было выявлено, что за счет доступа к общей инфраструктуре и субсидированных тарифов, начальные инвестиции МСП в цифровизацию снижаются в среднем на 45-60% по сравнению с индивидуальным внедрением, что подтверждает гипотезу текущего

исследования.

Расчет снижения кадрового дефицита показал, что модель аутсорсинга
"IT-Personnel as a Service", предлагаемая через хаб, позволяет МСП получить квалифицированную поддержку, снизив затраты на высокооплачиваемый штат на 30-40%, что также подтверждает выдвинутую гипотезу о снижении организационно-экономических барьеров.

Завершает разработку типовой модели ГЧП важный элемент ее устойчивости – система управления рисками. Учитывая, что модель оперирует нематериальными, высокодинамичными цифровыми активами, риски, присущие ей, значительно отличаются от рисков традиционных инфраструктурных проектов. Вероятные риски были систематизированы и разделены на технологический, регуляторный и риск невостребованности. В Таблице 3 приведена систематизация категорий рисков, а также разработаны специализированные механизмы их преодоления, которые должны являться неотъемлемой частью соглашения о ГЧП.

Таблица 3

Механизмы преодоления рисков в ГЧП

Table 3

Mechanisms for overcoming risks in PPPs