РАЗВИТИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В КИТАЕ И ОЦЕНКА ЕГО ВЛИЯНИЯ НА НАЦИОНАЛЬНЫЙ РЫНОК ТРУДА
Aннотация
Активное распространение цифровых технологий и технологий искусственного интеллекта привело к значительным изменениям и преобразованиям в экономической структуре, в том числе рынка труда. Китай является одним из лидеров цифровой трансформации почти всех своих отраслей, в силу чего важными и актуальными становятся исследования о влиянии искусственного интеллекта на спрос рабочей силы и в целом на процессы занятости. Внедрение искусственного интеллекта ведет к структурным преобразованиям в составе рабочей силы, в первую очередь за счет увеличения спроса на высококвалифицированных работников и долю их доходов в экономике в целом, что способствует перераспределению факторов производства между отраслями. В этой статье проведен сравнительный обзор ключевых аспектов базовых стратегических документов Китая в области развития искусственного интеллекта («Сделано в Китае 2025» и «План развития искусственного интеллекта нового поколения»). Согласно «Глобальному индексу развития ИИ» в 2025 году в категории «Прикладные исследования в сфере ИИ» Китай занимает первое место в мире с объемом в 22,8 трлн долларов и баллом 100. Нами проанализирована практика внедрения искусственного интеллекта в операционные процессы и общее корпоративное управление китайских компаний – SHEIN, Tencent, Alibaba и модель Qwen. Интеграция ИИ в производственные предприятия значительно снижает долю низкоквалифицированной занятости и увеличивает долю занятости в наукоемкой и технологичной сфере услуг. Искусственный интеллект в Китае не привели к чистому сокращению рабочих мест. Высвобождаемые в одних секторах трудовые ресурсы поглощаются другими, особенно в сфере (доставка, e-commerce, ride-hailing), которая стала колоссальным работодателем, обеспечив гибкую занятость десяткам миллионов.
Введение
Повсеместное внедрение искусственного интеллекта (ИИ) радикально преобразило экономику и оказало глубокое влияние на социум. В июле 2017 года правительство Китая обнародовало стратегический план, прогнозирующий, что к 2025 году объем китайского рынка ИИ достигнет 127 миллиардов долларов, а к 2030 году страна станет мировым лидером в инновациях ИИ.
Интенсивное развитие ИИ существенно поддерживает экономический рост и расширение, в основном за счет трансформации производственных факторов, оптимизации процессов и создания новых знаний. Интерес исследователей к влиянию ИИ на макроэкономические изменения, рынок труда (занятость, оплата труда, производительность труда) и общий экономический рост значительно возрос в последние годы [Acemoglu D., Restrepo P., 2018; Brynjolfsson E. et al., 2018; Oberfield E., Devesh R., 2021; Li, S. Q. et al., 2021]. Изучение данной темы является актуальным, т.к. влияние ИИ на распределение доходов от труда в компаниях и увеличение его роли на микроуровне способно углубить наше понимание более масштабных макроэкономических последствий ИИ как для научных кругов, так и для общества в целом.
ИИ автоматизирует задачи, увеличивает производительность и обеспечивает соответствие строгим стандартам. Следовательно, по мере роста инвестиций в технологии и их широкого распространения происходит снижение затрат на рабочую силу и потребности компаний в сотрудниках низкой квалификации [Li Defu et al, 2024; DeCanio, Stephen J., 2016]. Однако развитие искусственного интеллекта как ядра автоматизированных технологических систем оказывает и обратный эффект на рынок труда. Прогресс в области ИИ создает новые производственные задачи, которые необходимо решать более квалифицированным специалистам.
Согласно исследованиям, активное внедрение ИИ и инновационных технологий ведет к структурным преобразованиям в составе рабочей силы, в первую очередь за счет увеличения спроса на высококвалифицированных работников и долю их доходов в экономике в целом, что способствует перераспределению факторов производства между отраслями.
Целью исследования является комплексный анализ развития искусственного интеллекта в Китае и оценка его влияния на национальный рынок труда, в том числе на производительность труда.
Методы. В ходе данного исследования были использованы традиционные методы исследования – анализ, синтез, сравнения. Источниками для написания данной статьи послужили научные труды и исследования российских и зарубежных ученых; документы стратегического планирования в сфере развития искусственного интеллекта.
Основная часть
Являясь одной из ведущих промышленных держав, Китай в 2015 году анонсировал новую экономическую программу под названием «Сделано в Китае 2025». Целью данной инициативы является трансформация сложившегося образа Китая как «мирового производителя» в образ страны с «интеллектуальным передовым производством».
«Сделано в Китае 2025» как новая стратегическая инициатива правительства в области национальной экономики характеризовалась системным подходом и была нацелена на укрепление конкурентных позиций китайской экономики на мировой арене. В соответствии с планом «Сделано в Китае - 2025» в течение десятилетия было необходимо осуществить качественный скачок от концепций «сделано в Китае», «быстро по-китайски» и «китайские товары» к новым реалиям - «создано в Китае», «китайское качество» и «китайские бренды». В число ключевых задач данного проекта входило:
- создание национального инновационного центра в сфере производства,
- активное внедрение интеллектуальных производственных решений,
- укрепление промышленной инфраструктуры,
- переход к экологически чистым технологиям.
Реализация этих мер позволила Китаю к 2025 году занять приоритетное место в ряде стран с наиболее развитой производственной мощностью, а также стать лидером в применении технологий, имеющих стратегическое значение для военно-промышленного комплекса [Струкова П.Э., 2020].
Ещё одна государственная программа «План развития искусственного интеллекта нового поколения» была запущена Госсоветом КНР 20 июля 2017 г. В ней обозначены поэтапные цели развития ИИ до 2020, 2025 и 2030 гг. В табл. 1 представлен сравнительный обзор выделенных стратегических документов Китая в области ИИ.
Таблица 1
Сравнительный обзор ключевых аспектов базовых стратегических документов Китая
в области развития ИИ
Table 1
Comparative overview of key aspects of china's basic strategic documents on AI development
Критерий сравнения | «Сделано в Китае 2025» | «План развития искусственного интеллекта нового поколения» |
|---|---|---|
Год публикации | 2015 | 2017 |
Основной фокус | Повышение доли высокотехнологической продукции в промышленности страны, ускорение перехода с трудоемкой продукции на высокотехнологичную (ИИ рассматривается как один из инструментов реализации поставленных задач). | Целенаправленное развитие искусственного интеллекта как сквозной, трансформационной технологии. |
Ключевая цель | Превратить Китай в мировую производственную державу (в топ-10 к 2025, в топ-3 к 2035, лидер к 2049). | Стать мировым лидером в области ИИ к 2030 году, создать индустрию ИИ на 1 трлн юаней. |
Роль ИИ | Ключевая технология в рамках более широкой цифровизации («Интернет+»), интегрированная в «интеллектуальное производство». | Самостоятельная, основополагающая технология, двигатель новой экономики и общества. |
Отраслевой охват | 10 отраслей, в которых КНР надеется стать мировым лидером - информационные технологии, робототехника, «зеленая» (возобновляемая) энергия и «зеленые» транспортные средства, аэрокосмическое оборудование, судостроение, железные дороги, энергетическое оборудование, новые материалы, медицина, медицинское оборудование и фармацевтика, сельскохозяйственная техника | Углубление развития «умного» производства, поощрение исследований и применения технологий ИИ нового поколения во всех областях промышленности, особый акцент на интеллектуальных роботах, автономном транспорте, умных городах, здравоохранении, безопасности. |
Ключевые показатели | Производительность труда, степень автоматизации, доля местного содержания, сокращение энергопотребления, количество патентов. | Количество прорывов в алгоритмах и теориях, уровень развития индустрии ИИ (рыночная стоимость), масштабы внедрения, качество инфраструктуры (данные, вычислительные мощности). |
Международный контекст | Ответ на «реиндустриализацию» развитых стран (Германия «Индустрия 4.0», США «Промышленный интернет»). Конкуренция в производственных цепочках. | Ответ на глобальную гонку за лидерство в ИИ (лидерство США). Конкуренция за технологическое превосходство будущего. |
Временные горизонты | Долгосрочная программа с этапами на 2025, 2035 и 2049 гг. | Трехэтапный план до 2030 г.: 1) Паритет с лидерами (2020), 2) Прорывы (2025), 3) Мировое лидерство (2030). |
Основные инструменты | Госинвестиции, создание национальных инновационных центров, стандартизация, поддержка слияний и поглощений, протекционизм «покупай китайское». | Массивное финансирование НИОКР, создание национальных платформ данных и вычислительных ресурсов, подготовка талантов, этическое и правовое регулирование. |
Источник: составлено автором по материалам [Шуршалова Е.С., 2020; Примшиц Д., Голубев С., 2019; Решетникова М.С., 2020; Ли Л. И др., 2021]
По данным «Белой книги о развитии искусственного интеллекта за 2021 год», опубликованной Ассоциацией индустрии искусственного интеллекта г. Шэньчжэня, в 2020 году Китай достиг значительного прогресса в данной сфере. Общий объём основной индустрии ИИ составил 325,1 млрд юаней, а объём инвестиций в сферу достиг 89,62 млрд юаней. Количество компаний, работающих в сфере искусственного интеллекта, выросло до 6425, при этом 59,1% из них специализировались на прикладных разработках [Xu G et al., 2024].
Исследования и индекс развития ИИ, разработанный Стэнфордским университетом показывают, что оптимизм в отношении ИИ в мире растет, но глубокие региональные различия сохраняются. В таких странах, как Китай (83%), Индонезия (80%) и Таиланд (77%), подавляющее большинство считает продукты и услуги ИИ скорее полезными, чем вредными. Напротив, уровень оптимизма остается значительно ниже в таких странах, как Канада (40%), Соединенные Штаты (39%) и Нидерланды (36%).
В 2023 году в Китае было опубликовано больше публикаций об искусственном интеллекте (23,2%) и больше цитирований (22,6%), чем в любой другой стране. В период с 2010 по 2023 год количество патентов на искусственный интеллект неуклонно и значительно росло, увеличившись с 3 833 до 122 511.
Только за последний год количество патентов на искусственный интеллект выросло на 29,6%. По состоянию на 2023 год Китай лидирует по общему количеству патентов на искусственный интеллект, на его долю приходится 69,7% всех выданных патентов, в то время как Южная Корея и Люксембург являются ведущими производителями патентов на искусственный интеллект в расчете на душу населения.
В 2025 году Международная Организация Интеллектуальной собственности (WIPO) опубликовала рейтинг стран по индексу развития инноваций. Впервые попав в десятку лучших, Китай обогнал Германию, а также подвинул Швейцарию (давнего лидера рейтинга) по важному показателю «Технологическое развитие и экономика знаний». Страна существенно улучшила свое положение в мировых производственных цепочках, особенно в сферах искусственного интеллекта, микроэлектроники и экологически чистых технологий. Современный Китай обладает четвертью всех крупнейших мировых инновационных центров (24 из 100). Именно в этих местах сосредотачивается основная научно-техническая деятельность и движение венчурного капитала. Однако важно отметить, что страна по-прежнему отстает от ведущих стран мира по ряду показателей.
Согласно «Глобальному индексу развития ИИ» (Global AI Index) в 2025 году в категории «Прикладные исследования в сфере ИИ» Китай занимает первое место в мире с объемом в 22,8 трлн долларов и баллом 100. США в свою очередь занимает второе место с объемом в 28 трлн долларов, однако общий балл ниже 98,1 [Глобальный индекс искусственного интеллекта …].
Интересна практика внедрения ИИ в операционные процессы и общее корпоративное управление китайских компаний (Таблица 2).
Таблица 2
Практика внедрения искусственного интеллекта в работу китайских компаний
Table 2
Practice of implementing artificial intelligence in Chinese companies
Компания | Внедрение ИИ в корпоративную деятельность |
SHEIN | Компания использует ИИ для создания гибкой цепочки поставок 2.0 (коэффициент оборота запаса средств в 4 раза превышает средний показатель по отрасли); производитель скобяных изделий в Шэньчжэне применил систему ИИ, в результате чего доля бракованной продукции снизилась до 0,05% и позволило сэкономить более 12 млн юаней на ежегодных расходах. |
Tencent | Профиль работы компании обширный: игровая индустрия (PUBG Mobile, CrossFire: Legends, Call of Duty и др.), социальные сети (Tencent QQ, WeChat, Qzone и др.), технологии облачного хранилища (Tencent Cloud), финансовые сервисы (WeBank, WeChat Pay) и др. Игровых продуктов во владении компании более 100 штук, а также самая популярная китайская социальная сеть WeChat. |
Alibaba и модель Qwen | Alibaba продолжает разработку серии крупных языковых моделей Qwen. |
Источник: составлено автором по материалам [Коваль А.С., Сагитова В.Р., 2025; Chinese AI: Key Projects …]
Исследование, проведенное в Гонконгском университете науки и технологий (HKUST), выявило уникальное воздействие искусственного интеллекта на китайский рынок труда, отличающееся от тенденций в других странах [Сюе И., Филимоненко И. В., 2021]. В отличие от общепринятого мнения о том, что автоматизация сокращает потребность в работниках, в Китае все рабочие места, высвободившиеся благодаря автоматизированным процессам, были успешно замещены. Более того, внедрение новых технологий в Китае способствовало появлению новых рабочих мест, повышению эффективности труда и ускорению экономического развития за счет производства товаров и услуг, востребованных во всем мире [Лемещенко П. С., Нина Ма, 2025].
Потенциальный риск замены человеческого труда машинным варьируется в зависимости от профессии: исследовательские, социализирующие и управленческие профессии имеют более низкий потенциальный риск замены. По оценкам, около 59,5% китайских рабочих мест будут затронуты ИИ в течение следующих 20 лет [Сунь Ц., Хоу Ю., 2017].
В перспективе сложный, универсальный, неповторяющийся труд и труд, требующий причинно-следственных рассуждений, сложно заменить. ИИ никогда не сможет заменить изобретательские, эмоциональные, художественные и другие аспекты труда. Краткосрочное влияние технологических достижений в области ИИ на занятость рабочей силы сильно колеблется, что в долгосрочной перспективе может привести к сокращению занятости. Интеграция ИИ в производственные предприятия значительно снижает долю низкоквалифицированной занятости и в то же время увеличивает долю занятости в наукоемкой и технологичной сфере услуг [Gan Xu et al., 2024].
Еще в 2002 году технический прогресс разделил квалификацию на высокий и низкий уровни, и китайский рынок труда увеличил спрос на высококвалифицированную рабочую силу. В последние годы глобальная тенденция старения населения привела к нехватке трудовых ресурсов в юго-восточном Китае. В долгосрочной перспективе широкое внедрение ИИ может стать естественным решением демографической проблемы Китая.
Подъем цифрового труда в Китае, охватывающего автоматизированное производство и высокотехнологичную занятость, платформенный труд, стал центральной ареной для изучения взаимодействия технологий, капитала и государственного управления. Платформенный труд ‒ это форма труда, которая организуется и управляется цифровыми платформами, способными к сопоставлению спроса и предложения в реальном времени. Обеспечиваемый алгоритмическим управлением, инфраструктурами данных и мобильными технологиями, он охватывает широкий спектр секторов - от предоставления физических услуг, таких как доставка и пассажирские перевозки, до цифровой и креативной работы на платформах электронной коммерции и контента.
В Китае платформенная экономика стала незаменимым драйвером как занятости, так и промышленной модернизации, изменив трудовые отношения в традиционных и новых секторах. В широком смысле три основных типа платформ — доставка, онлайн-такси и электронная коммерция — иллюстрируют доминирующие организационные и трудовые модели в ландшафте платформенного труда Китая.
Распространение платформенного труда создало новые возможности для гибкой занятости и смягчило давление на рынок труда, но одновременно породило сложные проблемы, связанные с трудовыми правами, прозрачностью алгоритмов и включением в систему социального обеспечения. Поскольку платформенная экономика Китая продолжает углубляться и институционализироваться, управление цифровым трудом останется центральной темой как для политического дискурса, так и для академических исследований меняющегося ландшафта труда в цифровую эпоху.
В отличие от платформенной индустрии, сектор услуг в области ИКТ Китая продемонстрировал лишь умеренный рост занятости в последние годы. Хотя общая занятость в секторе неуклонно росла с 6,77 миллиона в 2020 году до 7,59 миллиона в 2023 году, в составе рабочей силы произошел заметный перелом. Смежная область робототехники, особенно человекоподобной, представляет собой новую границу технологической занятости, характеризующуюся быстрым ростом и особым набором динамики рынка труда [Wu C. et al., 2025]. По состоянию на 2024 год в мировом секторе человекоподобной робототехники было занято около 298 000 специалистов.
Однако внутренний рынок труда испытывает значительный дисбаланс спроса и предложения. Данные «Отчета о развитии талантов в индустрии робототехники за 2025 год» Wisdom Link Recruitment показывают, что с января по май 2025 года количество вакансий выросло на 6% в годовом исчислении, а количество соискателей резко увеличилось на 32% [Jiwei Q., 2025]. Эти тенденции освещают двойной путь будущего для высокотехнологичной рабочей силы Китая.
Выводы
Китайский опыт демонстрирует решающую роль скоординированной государственной политики в ускоренном развитии технологий ИИ. Последовательное принятие и реализация стратегических программ («Сделано в Китае 2025», «План развития ИИ нового поколения») создало мощный институциональный каркас. Вопреки распространенным в глобальном контексте опасениям о массовой технологической безработице, в Китае наблюдается иная динамика:
- автоматизация и ИИ, вопреки ожиданиям, не привели к чистому сокращению рабочих мест. Высвобождаемые в одних секторах трудовые ресурсы поглощаются другими, особенно в сфере (доставка, e-commerce, ride-hailing), которая стала колоссальным работодателем, обеспечив гибкую занятость десяткам миллионов;
- основное воздействие ИИ заключается в качественной трансформации структуры спроса на труд. Происходит сокращение доли низкоквалифицированного труда в производстве, отмечается значительный рост спроса на высококвалифицированных специалистов в секторах робототехники и разработки алгоритмов, сопровождающийся острым дефицитом кадров и ростом конкуренции;
- происходит перераспределение внутри высокотехнологичных секторов, от исследовательских ролей к коммерциализации, интеграции и поддержке, что требует новых компетенций.
Цифровизация порождает гибридные профессии и новые трудовые режимы, где творческая составляющая сочетается с алгоритмической стандартизацией и управлением.
Несмотря на впечатляющие успехи, развитие ИИ в Китае сопряжено с системными вызовами. Значительным становится разрыв между высокооплачиваемыми техническими элитами, «новым прекариатом» платформенной экономики и работниками, вытесняемыми автоматизацией, при этом проявляется нехватка специалистов высшей квалификации в прорывных областях на фоне перепроизводства кадров для зрелых IT-секторов. В условиях реструктуризации и цифровой трансформации рынка труда правительство Китая предлагает налоговые льготы и субсидии, особенно в трудоемких секторах, где демографическое давление наиболее остро; разрабатывает специализированные программы развития трудовых ресурсов.
Список литературы